Kubernetes系列七:权限认证和安全

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在Kubernetes集群中,客户端通常有两类:

  • User Account:一般是独立于kubernetes之外的其他服务管理的用户账号。

  • Service Account:kubernetes管理的账号,用于为Pod中的服务进程在访问Kubernetes时提供身份标识。

被执行对象Subject:

• User Account:用户,这是有外部独立服务进行管理的,管理员进行私钥的分配,用户可以使用 KeyStone或者Goolge 帐号,甚至一个用户名和密码的文件列表也可以。对于用户的管理集群内部没有一个关联的资源对象,所以用户不能通过集群内部的 API 来进行管理。

• Group:组,这是用来关联多个账户的,集群中有一些默认创建的组,比如cluster-admin。

• Service Account:服务帐号,通过Kubernetes API 来管理的一些用户帐号,和 namespace 进行关联的,适用于集群内部运行的应用程序,需要通过 API 来完成权限认证,所以在集群内部进行权限操作,我们都需要使用到 ServiceAccount.

认证、授权与准入控制

ApiServer是访问及管理资源对象的唯一入口。任何一个请求访问ApiServer,都要经过下面三个流程:

  • Authentication(认证):身份鉴别,只有正确的账号才能够通过认证

  • Authorization(授权): 判断用户是否有权限对访问的资源执行特定的动作

  • Admission Control(准入控制):用于补充授权机制以实现更加精细的访问控制功能。

认证管理

Kubernetes集群安全的最关键点在于如何识别并认证客户端身份,它提供了3种客户端身份认证方式:

  • HTTP Base认证:通过用户名+密码的方式认证

       这种认证方式是把“用户名:密码”用BASE64算法进行编码后的字符串放在HTTP请求中的Header Authorization域里发送给服务端。服务端收到后进行解码,获取用户名及密码,然后进行用户身份认证的过程。

  • HTTP Token认证:通过一个Token来识别合法用户

       这种认证方式是用一个很长的难以被模仿的字符串--Token来表明客户身份的一种方式。每个Token对应一个用户名,当客户端发起API调用请求时,需要在HTTP Header里放入Token,API Server接到Token后会跟服务器中保存的token进行比对,然后进行用户身份认证的过程。

  • HTTPS证书认证:基于CA根证书签名的双向数字证书认证方式

      这种认证方式是安全性最高的一种方式,但是同时也是操作起来最麻烦的一种方式。

 

授权管理

授权发生在认证成功之后,通过认证就可以知道请求用户是谁, 然后Kubernetes会根据事先定义的授权策略来决定用户是否有权限访问,这个过程就称为授权。

每个发送到ApiServer的请求都带上了用户和资源的信息:比如发送请求的用户、请求的路径、请求的动作等,授权就是根据这些信息和授权策略进行比较,如果符合策略,则认为授权通过,否则会返回错误。

API Server目前支持以下几种授权策略:

  • AlwaysDeny:表示拒绝所有请求,一般用于测试

  • AlwaysAllow:允许接收所有请求,相当于集群不需要授权流程(Kubernetes默认的策略)

  • ABAC:基于属性的访问控制,表示使用用户配置的授权规则对用户请求进行匹配和控制

  • Webhook:通过调用外部REST服务对用户进行授权

  • Node:是一种专用模式,用于对kubelet发出的请求进行访问控制

  • RBAC:基于角色的访问控制(kubeadm安装方式下的默认选项)

RBAC(Role-Based Access Control) 基于角色的访问控制,主要是在描述一件事情:给哪些对象授予了哪些权限

其中涉及到了下面几个概念:

  • 对象:User、Groups、ServiceAccount

  • 角色:代表着一组定义在资源上的可操作动作(权限)的集合

  • 绑定:将定义好的角色跟用户绑定在一起

RBAC引入了4个顶级资源对象:

  • Role、ClusterRole:角色,用于指定一组权限

  • RoleBinding、ClusterRoleBinding:角色绑定,用于将角色(权限)赋予给对象

Role、ClusterRole

Role:role是一组权限的集合,namespace范围的Role,role权限的有效范围为指定的单一namespace。 

ClusterRole:clusterrole根role一样也是一组权限的集合,cluster范围的Role,但clusterrole的有效范围是整个集群 的权限和一些集群级别的资源如:集群的node节点、非资源类型endpoint、跨所有命名空间的命名空间范围资源 (例如pod,需要运行命令kubectl get pods –all-namespaces来查询集群中所有的pod)。

一个角色就是一组权限的集合,这里的权限都是许可形式的(白名单)。

# Role只能对命名空间内的资源进行授权,需要指定nameapce
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:  
  namespace: dev  
  name: authorization-role
rules:
- apiGroups: [""]  # 支持的API组列表,"" 空字符串,表示核心API群  
  resources: ["pods"] # 支持的资源对象列表  
  verbs: ["get", "watch", "list"] # 允许的对资源对象的操作方法列表

# ClusterRole可以对集群范围内资源、跨namespaces的范围资源、非资源类型进行授权
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata: 
  name: authorization-clusterrole
rules:
- apiGroups: [""]  
  resources: ["pods"]
  verbs: ["get", "watch", "list"]

需要详细说明的是,rules中的参数:

  • apiGroups: 支持的API组列表

    "","apps", "autoscaling", "batch"
    
  • resources:支持的资源对象列表

    "services", "endpoints", "pods","secrets","configmaps","crontabs","deployments",
    "jobs","nodes","rolebindings","clusterroles","daemonsets","replicasets",
    "statefulsets","horizontalpodautoscalers","replicationcontrollers","cronjobs"
    
  • verbs:对资源对象的操作方法列表

    "get", "list", "watch", "create", "update", "patch", "delete", "exec"
    

RoleBinding、ClusterRoleBinding

角色绑定用来把一个角色绑定到一个目标对象上,绑定目标可以是User、Group或者ServiceAccount。

# RoleBinding可以将同一namespace中的subject绑定到某个Role下,则此subject即具有该Role定义的权限
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:  
  name: authorization-role-binding  
  namespace: dev
subjects:
- kind: User  
  name: heima  
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:  
  kind: Role  
  name: authorization-role  
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

# ClusterRoleBinding在整个集群级别和所有namespaces将特定的subject与ClusterRole绑定,授予权限
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata: name: authorization-clusterrole-binding
subjects:
- kind: User 
  name: heima  
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:  
  kind: ClusterRole  
  name: authorization-clusterrole  
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

RoleBinding引用ClusterRole进行授权

RoleBinding可以引用ClusterRole,对属于同一命名空间内ClusterRole定义的资源主体进行授权。

    一种很常用的做法就是,集群管理员为集群范围预定义好一组角色(ClusterRole),然后在多个命名空间中重复使用这些ClusterRole。这样可以大幅提高授权管理工作效率,也使得各个命名空间下的基础性授权规则与使用体验保持一致。

# 虽然authorization-clusterrole是一个集群角色,但是因为使用了RoleBinding
# 所以heima只能读取dev命名空间中的资源
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:  
  name: authorization-role-binding-ns  
  namespace: dev
subjects:
- kind: User  
  name: heima  
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:  
  kind: ClusterRole  
  name: authorization-clusterrole  
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

POD安全策略

POD直接运行在宿主机上可以映射宿主机的端口和使用宿主机网络,共享宿主机的内核,这样情况下会一定的安全风险,可以通过配置POD安全策略限制并约束POD的一些行为。PodSecurityPolicy对象定义了一组条件,指示 Pod 必须按系统所能接受的设定运行。

Namespace资源配额管理

当多个用户共享一个集群时,会担心其中某个用户将资源全部抢占,影响其他用户,namespace quota就是帮助我们解决这个问题的。namespace quota,来达到租户使

用资源控制。

计算资源,包括 cpu 和 memory
cpu, limits.cpu, requests.cpu
memory, limits.memory, requests.memory
存储资源,包括存储资源的总量以及指定 storage class 的总量
requests.storage:存储资源总量,如 500Gi
persistentvolumeclaims:pvc 的个数
.storageclass.storage.k8s.io/requests.storage
.storageclass.storage.k8s.io/persistentvolumeclaims
requests.ephemeral-storage 和 limits.ephemeral-storage (需要 v1.8+)
对象数,即可创建的对象的个数
pods, replicationcontrollers, configmaps, secrets
resourcequotas, persistentvolumeclaims
services, services.loadbalancers, services.nodeports

目前kubernetes提供两种资源配额控制策略

    LimitRange:用来给namespace内的pod设置一个默认的request和limit值

    ResourceQuota:用来限制namespace中资源的占用,限制配额。

通过LimitRange可以给POD限制默认的limit和Request,合适一些通用资源类型的应用,降低配置的复杂度。

网络安全策略

Kubernetes提供了NetworkPolicy,支持按

Namespace级别的网络隔离。Network Policy提供了基于策略的网络控制,用于隔

离应用并减少攻击面。它使用标签选择器模拟传统的分段网络,并通过策略控制它们

之间的流量以及来自外部的流量