Kubernetes系列四:Pod控制器

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1 Pod控制器介绍 

      Pod是kubernetes的最小管理单元,在kubernetes中,按照pod的创建方式可以将其分为两类: 

  •  自主式pod:kubernetes直接创建出来的Pod,这种pod删除后就没有了,也不会重建 
  •  控制器创建的pod:kubernetes通过控制器创建的pod,这种pod删除了之后还会自动重建 

       在kubernetes中,有很多类型的pod控制器,每种都有自己的适合的场景,常见的有下面这些:

  • ReplicationController:比较原始的pod控制器,已经被废弃,由ReplicaSet替代 
  •  ReplicaSet:保证副本数量一直维持在期望值,并支持pod数量扩缩容,镜像版本升级 
  •  Deployment:通过控制ReplicaSet来控制Pod,并支持滚动升级、回退版本 
  •  Horizontal Pod Autoscaler:可以根据集群负载自动水平调整Pod的数量,实现削峰填谷 
  •  DaemonSet:在集群中的指定Node上运行且仅运行一个副本,一般用于守护进程类的任务 
  •  Job:它创建出来的pod只要完成任务就立即退出,不需要重启或重建,用于执行一次性任务 
  •  Cronjob:它创建的Pod负责周期性任务控制,不需要持续后台运行 
  •  StatefulSet:管理有状态应用

2 ReplicaSet(RS)

       ReplicaSet的主要作用是保证一定数量的pod正常运行,它会持续监听这些Pod的运行状态,一旦Pod发生故障,就会重启或重建。同时它还支持对pod数量的扩缩容和镜像版本的升降级。

       ReplicaSet的资源清单文件:

apiVersion: apps/v1 # 版本号
kind: ReplicaSet # 类型       
metadata: # 元数据  
  name: # rs名称   
  namespace: # 所属命名空间   
  labels: #标签    
  controller: rs
spec: # 详情描述  
  replicas: 3 # 副本数量  
  selector: # 选择器,通过它指定该控制器管理哪些pod    
    matchLabels:      # Labels匹配规则      
      app: nginx-pod    
    matchExpressions: # Expressions匹配规则      
    - {key: app, operator: In, values: [nginx-pod]}  
template: # 模板,当副本数量不足时,会根据下面的模板创建pod副本    
  metadata:      
    labels:        
      app: nginx-pod    
  spec:      
    containers:      
    - name: nginx        
      image: nginx:1.17.1        
      ports:        
      - containerPort: 80

灵活扩缩容

镜像升级

3 Deployment(Deploy)

       为了更好的解决服务编排的问题,kubernetes在V1.2版本开始,引入了Deployment控制器。值得一提的是,这种控制器并不直接管理pod,而是通过管理ReplicaSet来简介管理Pod,即:Deployment管理ReplicaSet,ReplicaSet管理Pod。所以Deployment比ReplicaSet功能更加强大。

       Deployment主要功能有下面几个:

  • 支持ReplicaSet的所有功能

  • 支持发布的停止、继续

  • 支持滚动升级和回滚版本

Deployment的资源清单文件:

apiVersion: apps/v1 # 版本号
kind: Deployment # 类型       
metadata: # 元数据  
  name: # rs名称   
  namespace: # 所属命名空间   
  labels: #标签    
    controller: deploy
spec: # 详情描述  
  replicas: 3 # 副本数量  
  revisionHistoryLimit: 3 # 保留历史版本  
  paused: false # 暂停部署,默认是false  
  progressDeadlineSeconds: 600 # 部署超时时间(s),默认是600  
  strategy: # 策略    
    type: RollingUpdate # 滚动更新策略    
    rollingUpdate: # 滚动更新      
      maxSurge: 30% # 最大额外可以存在的副本数,可以为百分比,也可以为整数      
      maxUnavailable: 30% # 最大不可用状态的 Pod 的最大值,可以为百分比,也可以为整数  
  selector: # 选择器,通过它指定该控制器管理哪些pod    
    matchLabels:      # Labels匹配规则      
      app: nginx-pod    
    matchExpressions: # Expressions匹配规则      
      - {key: app, operator: In, values: [nginx-pod]}  
  template: # 模板,当副本数量不足时,会根据下面的模板创建pod副本    
    metadata:      
      labels:        
        app: nginx-pod    
    spec:      
      containers:      
      - name: nginx        
        image: nginx:1.17.1        
        ports:        
        - containerPort: 80

deployment支持两种更新策略:重建更新滚动更新,可以通过strategy指定策略类型,支持两个属性:

strategy:指定新的Pod替换旧的Pod的策略, 支持两个属性:  
  type:指定策略类型,支持两种策略    
    Recreate:在创建出新的Pod之前会先杀掉所有已存在的Pod    
    RollingUpdate:滚动更新,就是杀死一部分,就启动一部分,在更新过程中,存在两个版本Pod  
  rollingUpdate:当type为RollingUpdate时生效,用于为RollingUpdate设置参数,支持两个属性:    
    maxUnavailable:用来指定在升级过程中不可用Pod的最大数量,默认为25%。    
    maxSurge: 用来指定在升级过程中可以超过期望的Pod的最大数量,默认为25%。

滚动更新过程:

版本回退

deployment支持版本升级过程中的暂停、继续功能以及版本回退等诸多功能,下面具体来看.

kubectl rollout: 版本升级相关功能,支持下面的选项:

  • status 显示当前升级状态

  • history 显示 升级历史记录

  • pause 暂停版本升级过程

  • resume 继续已经暂停的版本升级过程

  • restart 重启版本升级过程

  • undo 回滚到上一级版本(可以使用--to-revision回滚到指定版本)

如 # 使用--to-revision=1回滚到了1版本, 如果省略这个选项,就是回退到上个版本

kubectl rollout undo deployment pc-deployment --to-revision=1 -n dev

       其实deployment之所以可是实现版本的回滚,就是通过记录下历史rs来实现的, 一旦想回滚到哪个版本,只需要将当前版本pod数量降为0,然后将回滚版本的pod提升为目标数量就可以了。

金丝雀发布

       Deployment控制器支持控制更新过程中的控制,如“暂停(pause)”或“继续(resume)”更新操作。 比如有一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程,此时,仅存在一部分新版本的应用,主体部分还是旧的版本。然后,再筛选一小部分的用户请求路由到新版本的Pod应用,继续观察能否稳定地按期望的方式运行。确定没问题之后再继续完成余下的Pod资源滚动更新,否则立即回滚更新操作。这就是所谓的金丝雀发布。

更新deployment的版本,并配置暂停deployment 

kubectl set image deploy pc-deployment nginx=nginx:1.17.4 -n dev && kubectl rollout pause deployment pc-deployment -n dev

Horizontal Pod Autoscaler(HPA)

       Kubernetes期望可以实现通过监测Pod的使用情况,实现pod数量的自动调整,于是就产生了Horizontal Pod Autoscaler(HPA)这种控制器。**HPA可以获取每个Pod利用率,然后和HPA中定义的指标进行对比,同时计算出需要伸缩的具体值,最后实现Pod的数量的调整。**其实HPA与之前的Deployment一样,也属于一种Kubernetes资源对象,它通过追踪分析RC控制的所有目标Pod的负载变化情况,来确定是否需要针对性地调整目标Pod的副本数,这是HPA的实现原理。

资源清单:

apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:  
  name: pc-hpa  
  namespace: dev
spec:  
  minReplicas: 1  #最小pod数量  
  maxReplicas: 10 #最大pod数量  
  targetCPUUtilizationPercentage: 3 # CPU使用率指标  
  scaleTargetRef:   # 指定要控制的nginx信息    
    apiVersion: apps/v1    
    kind: Deployment    
    name: nginx