这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第3篇笔记

1、高质量编程

高质量编程简介

编写的代码正确可靠、简洁清晰

• 边界条件
• 异常处理、稳定保证
• 易读易维护 原则
• 简单性，消除“多余的复杂性”，以便维护和排查问题
• 可读性，代码是给人看的
• 生产力，团队整体工作效率很重要

编码规范

注意代码格式、注释、命名规范、控制流程、错误和异常处理等 使用gofmt，goimports（管理依赖包）
注释解释代码作用、代码如何做、代码实现的原因、代码什么情况会出错（限制条件）代码是最好的注释，注释应该提供代码为表达的上下文信息
命名规范：简洁清晰缩略词全大写，但位于开头且不导出时，全小写
当i或index作用域仅在for循环内，使用i更好
function：函数名可不携带包名上下文信息，因为包名和函数名总是成对出现
package只用小写字母，使用单数而不是复数（尽量）

• 核心为降低阅读代码的成本，重点考虑上下文信息，设计简洁清晰的名称 控制流程：如果两个分支都包含return，可去掉else，尽量保持正常代码路径为最小缩进（注意嵌套层数），故障问题大多出现在复杂度条件语句和循环中
  错误处理：不建议在业务中使用panic，建议使用error代替panic。recover只能在被defer的函数中使用

性功能优化建议

前提是正确可靠、简洁清晰，有时空间和时间效率对立
slice和map预分配内存，尽可能使用make()，这样时间效率会提升很多，字符串拼接（+）每次都会重新分配内存
多线程：atomic包

• 避免常见性能陷阱，同时不用一味的追求程序的性能，前提：正确可靠、简洁清晰

2、性能调优实战

性能调优简介

原则：依靠数据而不是猜测、定位最大瓶颈而不是细枝末节、不要过早优化、不要过度优化

性能分析工具pprof实战

pprof可以分析性能、分析数据，能够显示在什么地方耗费了多少CPU、Memory

pprof工具使用如top可以看出性能消耗最大的程序 浏览器打开http://localhost:6060/debug/pprof/ flat==cum，函数没有调用其他函数 flat==0，函数中只有其他函数的调用

• go tool pprof -http=:8081 "http://localhost:6060/debug/pprof/heap"
• 该命令查看内存消耗
• alloc_objects:程序累计申请对象数
• alloc_space：程序累计申请内存大小
• inuse_objects：程序当前持有对象数
• inuse_space:程序当前占用内存的大小 改pprof命令的后缀：内存heap，协程goroutine，锁mutex,阻塞block

性能优化案例

大业务中比较实用

• 业务服务优化

流程：建立性能评估手段（压测等）->定位问题所在（pprof等）->改造优化