这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第2篇笔记，复习一下今天学习go语言性能分析和pprof，记录遇到的问题

一： PProf

1. pprof

 是用于可视化和分析性能分析数据的工具。

 想要进行性能优化，首先瞩目在 Go 自身提供的工具链来作为分析依据，

• runtime/pprof：采集程序（非 Server）的运行数据进行分析
• net/http/pprof：采集 HTTP Server 的运行时数据进行分析

2.

打开浏览器访问http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/

3.

跑一下 github.com/wolfogre/go-pprof-practice中的mian.go
出现下面运行结果，然后打开终端执行 go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile

出现下面运行结果，然后打开终端执行 go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile

4.

 这时可以观察浏览器的相关操作，可以选中某个命令，我选的是allocs，然后可以看到一下结果
 

5.

回到终端，这时可以输入相应操作也可以观察到相应的信息
如top

flat：给定函数上运行耗时

flat%：同上的 CPU 运行耗时总比例

sum%：给定函数累积使用 CPU 总比例

cum：当前函数加上它之上的调用运行总耗时

cum%：同上的 CPU 运行耗时总比例

6.

这个时候看到(*Tiger).Eat，这个函数占用了很高的资源，此时可以输入执行list Eat，罗列出信息的代码信息

可以看出是执行了一个数量级挺大的循环，这个时候可以安装 graphviz，在终端下执行web后在浏览器中可以看到相关信息，
[graphviz 官网]（https://graphviz.gitlab.io/download/）

7.

 相应到可以执行go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/（heap/allocs）等等指令查找bug，或者直接在第二步看信息

二：遇到的问题

1.

  如果才终端下执行go mod init animal,发现提示已存在
  

2.

解决方法
将里面的目录go-pprof-practice移动到D:\go\src,也就是安装go的路径，然后改一下导入的名称
，然后就可以正常的执行了。