MySQL入门门门🚪[第一篇]（附Docker使用教程）

MongieLee
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MySQL是最流行的关系型数据库

先明确两个概念

  • 数据库的定义：数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。俗称Database（DB）
  • 数据库管理软件：对数据库进行管理和控制，包括了增删查改等操作，使用和维护数据库。俗称DataBase Management System（DBMS）

安装配置启动MySQL

可能是Windows，Mac，Linux，Dokcer等安装方式，网上的安装教程很多
为了快速启动学习，演示Docker进行安装（Docker本体安装自行搜索）,安装后可以使用Navicat Premiun，SQLyog之流的图形化工具去管理使用，出于学习目的，这里只使用命令行

docker run --name testDbContainer -v ~/testDb:/root -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=12345678 -e MYSQL_DATABASE=testDb -p 3306:3306 -d mysql:8.0.29-oracle

这段命令的作用是启动一个MySQL的容器，如果当前没有对应镜像会先下载，然后启动并输出容器ID，3306是MySQL默认端口

  1. --name [customName]指定了容器名字
  2. -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=[password]指定了root用户的密码
  3. -e MYSQL_DATABASE=[testDb]创建一个名为testDb的数据库
  4. -p 3306:3306指定了宿主机（冒号前）与容器（冒号后）之间的端口映射，可以理解为访问启动Docker的机子(就是我们使用的机子，宿主机)的3306端口，就是访问容器里的3306端口，容器可以理解为一台完整的主机，可以选择自己想使用的端口号
  5. -d表示在后台运行，mysql:8.0.29-oracle指定了镜像名及版本（此版本M1可用）
  6. docker ps -a可以查看所有Docker的容器列表，包括没有运行的容器 image.png

image.png

  1. docker exec -it [容器Id/容器名称] /bin/bash 这段命令中exec是execute的缩写（执行）。-i是交互模式。-t是分配终端。docker的options可以连起来缩写(-it)。目标容器可以用id或者名称指定，id不一定要输全，输入到保证没有其他容器id重复即可。-v 宿主机路径:容器路径指定了数据卷的映射，简单理解为我当前本机的目录就是容器主机里的对应目录，访问容器内的目录等同于访问宿主机。/bin/bash指要运行的命令。总结就是通过exec命令对指定的容器执行脚本命令并提供一个可交互的终端，在bash中输入exit可以退出终端交互
  2. mysql -uroot -p12345678 在终端中输入命令，通过账号密码登陆mysql，出现下图所示输出就配置环境完毕，可以开始MySQL的学习之旅了

image.png

开始入门

主要学习的是SQL语句 -- 结构化查询语言（Structured Query Language）
这里要捋清楚数据库-数据库管理系统-SQL语言三者的关系

  • 数据库是存放数据的地方，一个文件（特定结构）就可以看成一个数据库
  • 数据库管理系统是专门用来管理数据库的软件，可以增删查改（CRUD）操作数据库
  • SQL编写后通过DBMS编译执行来达到操作数据库的目的 CRUD补充
    C增（Create）R查（Retrieve，不是Read）U更新（Update）D删除（Delete）

SQL的分类

  • 数据库查询语言 DQL（Data Query Language）
    • select
  • 数据库操纵语言 MDL（Data Manipulation Language）
    • insert，delete，update
  • 数据库定义语言 DDL（Data Definition Language）
    • create，drop，alert
  • 事务控制语言 TCL Transactional Control Language）
    • commit，rollback
  • 数据控制语言 DCL（Data Control Language）
    • grant，revoke

查看使用的数据库版本

select version();image.png

查看当前所有数据库

show database; （SQL语句遇分号才执行，且不分大小写）会自带4个默认的数据库，下图名为demo的数据库就是通过docker命令启动时创建的

image.png

使用数据库

use [数据库名]; 执行后会提示当前使用数据库已发生改变

image.png

select database(); 查看当前使用的数据库

image.png

创建数据库

create database [数据库名]; 执行后会输出执行状态，下图表示创建成功

image.png

查看当前数据库所有的表

show tables; 当前还没有任何表，执行后只会输出Empty set (0.00 sec)

创建表及插入数据

在这之前需要先认识MySQL中的数据类型
比较常见的类型类型描述
char (255)定长字符，不管实际存储值是多少，分配的存储空间大小都是给定的字符长度空间，示例表示最多存储255个字符，速度快
varchar (255)可变长度字符，会动态的根据实际存储数据分配存储空间，示例表示最多存储255个字符，速度稍慢，因为动态分配计算过程需要时间
int最长11位，数字整数类型，等同于Java中的int，int(3)表示最大存储三位数📄
text长文本数据
bigint等同于Java中的long
float等同于Java中的float
double等同于Java中的double
date短日期类型，只有年月日
datetime长日期类型，包含年月日时分秒毫秒
clob字符大对象，最多可以存储4G的字符串，clob是Character Large Object的缩写
blob二进制大对象，用于存流媒体数据，插入时要使用IO流，blob是Binary Large Object的缩写

类型列表并不全，其他不常用的可以有需要用到时再查看，这里只做一个简单认识

创建语法格式为create table [表名] (字段名 数据类型 [可选列约束], ...以此排列);

CREATE TABLE t_user (
	id INT PRIMARY KEY auto_increment,
	username VARCHAR ( 10 ) UNIQUE 
);

上述语句表示创建一个名为t_user的表，其中有两个字段，一个叫id到为int类型，作为该表的主键（非空且不能重复，后面约束会讲），id的值自增1。username字段则为可变长度字符，最多10个字符且不能有重名。

此时再执行show tables就能看见表名的输出

image.png

查看表结构，创建后，可以通过desc [表名]查看表的结构（不是表数据）,分别列出了每个字段的结构配置

image.png 在字段名后加上default跟上值，表示username字段当没有传值时，默认会使用配置的default值填充，sql中的字符串用单引号包裹，效果不演示了

create table t_user (
	id int primary key auto_increment,
	username varchar ( 10 ) default 'test'
);
insert 插入语法

语法结构为insert into [表名] (字段名) values(按顺序对应字段的值);

  • 这里有两个要点，第一：字段名可以忽略，但忽略后，需要把所有的字段都一一填写在values中，示例 insert into t_user values(1,'JackMa');
  • 第二：被自增约束的字段可以不传入，values后面可以一次插入多行数据，只需要用逗号进行隔开，用小括号包裹另一行的值，示例 insert into t_user(username) values('aaa'),('bbb'),('ccc');

image.png 这段语句表示向t_user表插入三条数据

这里列举一些使用特性

字段类型/函数/规则说明/特性
mysql的日期格式%Y=年，%m=月，%d=日，%h=时，%i=分，%s=秒 注意大小写
now()获取当前系统时间
date_format(字段,格式)可以将日期转换成特定格式，如查询时可以将日期字段使用函数进行特定格式处理! image.png
str_to_date(日期字符串,格式)当插入时如果日期符合%Y-%m-%d(2000-01-01)格式，则可以不需要使用str_to_date函数，等价于这样写insert into t_user (username, age, gender,created_at) values('J12fs', 15, 1,str_to_date('2020-01-21','%Y-%m-%d'));
date,datetimeinsert时可以使用now()函数，date会取当天，datetime会取当前年月日时分秒，使用示例insert into t_user (username, age, gender,created_at) values('J13fs', 15, 1, now());
update 更新/修改语法

语法结构为update [表名] set 字段名 = 值,字段名 = 值 where 条件 条件语句不加会导致整张表进行更新，使用时一定要加上条件，如where id = 1才进行更新 image.png 这段语句表示将性别是男的数据都设置年龄为30岁

delete 删除数据

语法结构为delete from [表名] where 条件 条件语句不加会导致整张表进行删除，使用时一定要加上条件，如where id = 1才进行删除 image.png 这段语句表示将所有id=2的数据进行删除

drop 删除表

drop table [表名] 执行后整张表包括数据都会被删除，可以加上一个判断条件，drop table if exists t_user;，加入了if exists关键字，表名只有表存在情况下才会进行删除表操作，没有表时执行删除会报错

truncate 大表删除

使用delete语句进行删除效率比较慢，数据空间不会释放，数据可以被回滚，硬盘上的真是存储空间仍然被占用
当确定数据确实不再有使用价值时，可以使用truncate进行删除

  • 对比delete，这是物理删除空间会被释放，效率更高效 truncate [表名]; 请谨慎操作

alter 修改表结构

尽量做到设计表时就处理好表结构，这里8说了

select 查询数据（DQL重中之重）

在查询前，需要有数据进行查询，所以先执行下面这段SQL语句，先堆数据

drop table if exists t_user;
create table t_user (
    id int primary key auto_increment,
    username varchar(10) unique,
    age int(3),
    gender int(1) comment '1表示男，0表示女'
);
insert into t_user (username, age, gender) values('Jack', 15, 1),('Mike', 20, 1),('Susan', 22, 0);

插入数据有两种方式

  1. 一种是手动的执行每一行sql（直接复制粘贴也会自动执行）
  2. 使用读取SQL文件的方式，将上面SQL保存到sql后缀的文件文件当中，使用source [文件地址];的方式进行批量导入，由于使用了Docker，并且进行了数据卷映射-v ~/testDb:/root，这样容器内也可以读取宿主机的本地文件，所以按照我的配置，只要把文件保存到宿主机的~/testDb目录下，再在容器中的bash执行source /root/testDb.sql就能批量执行sql文件中的语句

image.png 说了导入顺便讲讲导出SQL的命令，先exit退出mysql回到bash中，输入以下命令
mysqldump [数据库名称] > [目标文件地址] -uroot -p12345678，提示是说明文密码不安全可以忽略，由于我进行了容器的数据卷映射，所以可以去宿主机查看导出文件 image.png 查看被映射的宿主真机对应的文件夹，对应的文件便有了 image.png

select语句

最基本的查询语法格式select 1个或多个字段名 from [表名]，可以使用*通配符，表示查询所有字段，执行时会被解析成id,username,age,gender。select和from是关键字，字段名和表名是标识符，查询多个字段用逗号隔开，为了演示使用了*，实际中不建议使用，可读性差，效率相对低 image.png

给字段设置别名

查询时将字段转成其他名字进行查看，as关键字可以省略，字段名与别名使用空格隔开即可

image.png

字段名可以进行数学计算

表达式会设置为默认别名，对应的列数据也进行了数学运算

image.png

条件查询

select (一个或多个字段名) from [表名] where (一个或多个条件);

操作符操作符描述
=等于，select * from t_user where id = 1; 查询id等于1的数据
!=，<>不等于，两种写法等价，select * from t_user where id <> 1; 查询id不等于1的数据
<小于，select * from t_user where id < 2; 查询id小于2的数据
=等于，select * from t_user where id > 1; 查询id大于1的数据
>=大于等于，select * from t_user where id >= 2; 查询id大于等于2的数据
<=小于等于，select * from t_user where id <= 1; 查询id小于等于1的数据
between ... and ...等价于 x >= 1 and x <= 2的写法，需要遵循左小右大 select * from t_user where id between 1 and 2; 等规则，否则会报错，查询id>=1且id<=2的数据
and并且，只有and左右两边的表达式都成立才算复合条件 select * from t_user where id = 1 and age > 10; 查询id等于1且年龄大于10的数据
or或者，or任意一边的表达式成立都算复合条件 select * from t_user where id = 1 and age > 10; 查询id等于1或者年龄大于10的数据
in包含，可以替换or实现同等查询效果 select * from t_user where username in ('Jack', 'Mike'); 查询usernmae等于Jack或者等于Mike的数据
like模糊查询，支持%或者_下划线，百分号表示匹配任意个字符，下划线表示匹配一个字符，想匹配的字符中就有下滑线时，需要使用\_进行转义， select * from t_user where username like '%c\_k%'; 查询usernmae包含c_k的数据，c_k的前面或者后面有没有字符都可以
排序

select * from t_user order by 字段名 排序方式,字段名 排序方式排序可选的值有asc和desc，不写排序方式默认为升序（等于同写了asc）

image.png 多个字段排序只需要用逗号进行分割，规则为只有前面的排序结果为相等时，才会采用后面的排序条件，如order by age asc,id desc，age相等的话就会使用id进行排序

还可以根据查询字段的序号进行排序，默认从1开始，order by后的字段名用序号替代，可读性差且依赖字段，不建议使用

数据处理函数

又被称为单行处理函数，一个输入对应一个输出，一些常用的函数列举,可以用在select后的字段，也可以用在where条件后的字段

函数语法作用
lower将目标字段数据转为小写 select lower(username) from t_user;
upper将目标字段数据转为大写 select lower(username) from t_user;
substr将username是J开头的数据查出，可以做到和like相同的功能 select * from t_user where substr(username,1,1) = 'J'; 语法：substr(字段名,字符索引1开始,截取多少个不写的则相当于截剩余部分)
concat字符串拼接，将username字段的查询结果转为小写开头，结合了substr和lower select concat(lower(substr(username,1,1)),substr(username,2)) result from t_user; 语法格式：concat(字符,字符,...字符)
length取字符长度 select length(username) len from t_user;
trim如果字符前后有空格则去掉 select trim(username) len from t_user;
round四舍五入（支持正负数），将查出数据的年龄进行个位数的四舍五入 select round(age,-1) from t_user;
rand生成随机数，生成0-100的随机数，套了层round进行四舍五入 select round(rand() * 100) from t_user;
ifnull空值处理，需要注意在所有数据库中，涉及和null进行数学运算的结果都是null，当年龄为空时将结果集的值设为100，不会修改源数据 select ifnull(age,100) from t_user;
case...when...then...else...endsql中的switch case语句，如果年龄为20的则年龄乘以2，否则原值输出 select case age when 20 then age*2 else age end as result from t_user;
分组函数

又称为多行处理函数，输入多行最终输出一行，与单行处理函数相反

group by 分组

将表按照一个字段或多个字段进行分组group [字段1，字段2...]， 在使用分组函数前需要先对表进行group by分组，当没有写group by时默认整张表为一组，分组函数也不能写在where关键字后面，因为涉及到执行顺序问题
select sum(age) result,gender from t_user where id > 1 group by gender order by result desc; 这段SQL的执行顺序为，先1 from,2 where,3 group by,4 select,5 order by，当执行到where时此时表还没有进行分组，所以不能将分组函数应用到where 条件中，这段SQL会先将id>1的筛选掉，然后进行性别分组查询，分组后将组里的年龄求和最后按照求和的结果降序排列 image.png

  • 如果有group by语句，则select后面跟随的只能是被排序的字段和分组函数
  • 联合字段使用逗号进行隔开即可，会将两个字段合并起来当成一个字段进行分组
having 过滤

having需要配合group by，无法单独使用，可以对分组后的数据进行筛选，having的执行时机在group by 之后，select之前
select sum(age) result,gender from t_user where id > 1 group by gender having result > 50 order by result desc;
直接在上面的示例加一句having result > 50，则数据会将年龄综合低于50的筛选掉

distinct

将查询结果相同的去重，distinct关键字只能出现在selec之后字段之前
select distinct age from t_user;
这段代码会将年龄相同的数据从结果集中筛选掉，如果有多个字段就表示联合去重（多字段联合起来相同才会去重）

第一篇先🚪到这 ： )

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