考点介绍：
数值分析问题是在面试中经常碰到的一类题型，面试官想从中看到的不仅仅是对于问题本身的认知，更多的是我们自身的自我驱动能力，独立思考和总结的能力。
本期分享的产品经理能力之数值分析，分为试题、文章以及视频三部分。
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一、考点题目
1、如果你是数据中台的产品经理 你会做哪些内容？
解答： 数据中台主要承担以下四个方面的工作，分别是对数据的“采集”、“存储”、“打通”、“使用”
（1）采集
是指采集各条业务线的数据（如业务数据、日志数据、用户行为等），并将这些数据集中处理，存放在数据中心。
（2）存储
是用更加科学的方式存储数据。业内一般采用三层建模的方式，让采集上来的数据变成公司的数据资产
......
2、有 1000 个一模一样的瓶子，其中有 999 瓶是普通的水，有一瓶是毒药。任何喝下毒药的生物都会在一星期之后死亡，最少需要多少只小白鼠检验出哪个瓶子里有毒药？最少需要多少只小白鼠？
解答： 把瓶子从 0 到 999 依次编号，然后全部转换为 10 位二进制数。让第一只老鼠喝掉所有二进制数右起第一位是 1 的瓶子，让第二只老鼠喝掉所有二进制数右起第二位是 1 的瓶子，等等。一星期后，如果第一只老鼠死了，就知道毒药瓶子的二进制编号中，右起第一位是 1 ；如果第二只老鼠没死，就知道毒药瓶子的二进制编号中，右起第二位是 0......
3、你是怎么理解留存率的？
解答： 留存率分为访问留存率和购买留存率。
（1）访问留存率
新注册用户次日、7日、14日、30日后再次访问我们的产品的数量百分比
（2）购买留存率
首次购买用户在接下来的7日、14日、30日再次购买我们的商品的数量百分比......
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二、考点文章
1、产品经理的数据分析技能概述
在数据分析和产品、运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于核心的层次。那么如何做好数据分析呢，今天我们来讲讲互联网运营中的十大数据分析方法......
2、产品经理面试问题：你是如何做数据分析的？
在产品经理的核心能力中有一个叫数据敏感，或者有人经常在面试的时候说“我数据分析能力比较强”。那产品经理的数据分析能力要达到什么程度才算强呢？
我觉得产品经理数据分析能力一定不是硬技能有多强，比如知道多少种统计方法、是否会写sql、会不会用Python、懂不懂得什么叫聚类、什么叫回归分析。。。。。。除非你是一个数据产品经理，才需要对数据分析的专业技能有比较深入的了解......
3、产品经理必会的10种数据分析方法
随着人口和流量红利的下降，互联网行业必然会朝着精益化运营的方向发展。数据分析在很多互联网人的工作中越发显得重要，而对于产品经理来说，更是如此。
本文将为产品经理介绍数据分析的基本思路，并基于此，衍生出 2 个常见方法和 7 个应用手段，希望在数据分析的实际应用中能给大家带来帮助......
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三、考点视频
1、北京有一条1公里长的街道，你认为一天能收多少钱的停车费？
这是一种题型，考察的是要素的整体性。主要看思维能力。数据估计可以不准确，比如不知道每次停车的收费是多少，可以假设一个值。那么在没有仔细分析前，需要先考虑有哪些影响收费的因素.....
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