ElasticSearch的复杂查询

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

近期在工作中需要使用es进行简单的全文检索，所以最近都在边学边做笔记，也会把自己遇到的bug以及如何解决的，一并记录在这里，供大家学习参考。

ElasticSearch的复杂查询

1.查询匹配

• match：匹配（会使用分词器解析（先分析文档，然后进行查询））
• _source：过滤字段
• sort：排序
• from、size分页

GET /test_user/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "name":"lisi"
        }
    },
    "_source": ["name","age"],
    "sort": [
    {
        "age": {
            "order": "asc"
        }
    }
    ],
    "from": 0,
    "size": 1
}

2.多条件匹配

• must等价于and
• should等价于or
• must_not等价于not(... and ...)
• filter过滤

GET /blog/user/_search
{
    "query":{
        "bool": {
            "must": [
            {
                "match":{
                    "age":3
                }
            },
            {
                "match": {
                    "name": "流"
                }
            }
            ],
            "filter": {
                "range": {
                    "age": {
                        "gte": 1,
                        "lte": 3
                    }
                }
            }
        }
    }
}

3.匹配数组

• 可以多关键字（空格隔开）

GET /test_user/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "name":"lisis zhangsan"
        }
    }
}

4.精确查找

• term直接通过倒排索引指定词条查询
• 适合查询number、date、keyword，不适合text
• 精确查找（必须全部都有，而且不可分，即按一个完整的词查询）

GET /test_user/_search
{
    "query":{
        "term":{
            "name":"zhangsan"
        }
    }
}

5.text和keyword

• text：
  • 支持分词，全文检索、支持模糊、精确查询,不支持聚合,排序操作;
  • text类型的最大支持的字符长度无限制,适合大字段存储；
• keyword：
  • 不进行分词，直接索引、支持模糊、支持精确匹配，支持聚合、排序操作。
  • keyword类型的最大支持的长度为——32766个UTF-8类型的字符,可以通过设置ignore_above指定自持字符长度，超过给定长度后的数据将不被索引，无法通过term精确匹配检索返回结果。 6.高亮查询

GET /test_user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name":"zhangsan"
    }
  }
  ,
  "highlight": {
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}

GET /test_user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name":"zhangsan"
    }
  }
  ,
  "highlight": {
    "pre_tags": "<p class='key' style='color:red'>",
    "post_tags": "</p>", 
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}