概念

ElasticSearch是面向文档型的数据库，在这里一条数据就是一个文档。

关系型数据库和ElasticSearch客观对比：

MySQL	ElasticSearch
Database(数据库)	Index(索引)
Table(表)	Type(类型)
Row(行)	Documents(文档)
Column(列)	Fields(字段)

ElasticSearch （集群） 中可以包含多个索引（数据库） ,每个索引中可以包含多个类型（表） ,每个类型下又包含多个文档（行） ,每个文档中又包含多个字段（列） 。

索引操作

1、创建索引，添加数据

POST /test_user/_doc/1
{
  "name":"zhangsan",
  "age":6
}

2、字段数据类型

字符串类型
- text、keyword
  - text：支持分词，全文检索,支持模糊、精确查询,不支持聚合,排序操作;text类型的最大支持的字符长度无限制,适合大字段存储；
  - keyword：不进行分词，直接索引、支持模糊、支持精确匹配，支持聚合、排序操作。keyword类型的最大支持的长度为——32766个UTF-8类型的字符,可以通过设置ignore_above指定自持字符长度，超过给定长度后的数据将不被索引，无法通过term精确匹配检索返回结果。
数值型
- long、Integer、short、byte、double、float、half float、scaled float
日期类型
- date
te布尔类型
- boolean
二进制类型
- binary
等等… 3、指定字段的类型（使用PUT）

PUT /test2
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "name": {
                "type": "text"
            },
            "age":{
                "type": "long"
            },
            "birthday":{
                "type": "date"
            }
        }
    }
}

4、查询索引规则

GET test_user

扩展：通过get _cat/ 可以获取ElasticSearch的当前的很多信息！

GET _cat/indices
GET _cat/aliases
GET _cat/allocation
GET _cat/count
GET _cat/fielddata
GET _cat/health
GET _cat/indices
GET _cat/master
GET _cat/nodeattrs
GET _cat/nodes
GET _cat/pending_tasks
GET _cat/plugins
GET _cat/recovery
GET _cat/repositories
GET _cat/segments
GET _cat/shards
GET _cat/snapshots
GET _cat/tasks
GET _cat/templates
GET _cat/thread_pool

5、修改

使用put覆盖原来的值
- 版本+1
- 如果漏掉了某个字段，会被更新成没有写的字段，会消失

// 修改会有字段丢失
PUT /test_user/_doc/1
{
    "name" : "李四"
}

使用post的update
- version不会改变
- 不会丢失字段

POST /test_user/_doc/1/_update
{
    "doc":{
        "name" : "lisisa",
        "age" : 2
    }
}

6、删除索引

DELETE /test_user

7、简单查询

GET /test_user/_search?q=name:lisis

ElasticSearch核心概念

概念

索引操作