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24，NumPy - 使用 Matplotlib 绘制直方图
一.知识导图
1，NumPy 操作
使用NumPy，开发人员可以执行以下操作：
数组的算数和逻辑运算。
傅立叶变换和用于图形操作的例程。
与线性代数有关的操作。 NumPy 拥有线性代数和随机数生成的内置函数。
2，NumPy - 数据类型
3，数据类型对象 (dtype)
4，NumPy - 数组属性
ndarray.shape，numpy.flags，
5，NumPy - 数组创建例程
numpy.empty，numpy.zeros
6，从现有数据创建数组。
numpy.asarray，numpy.frombuffer，numpy.fromiter
7，从数值范围创建数组。
numpy.arange，numpy.linspace，numpy.logspace，
8，NumPy - 切片和索引
注意：切片还可以包括省略号（...），来使选择元组的长度与数组的维度相同。 如果在行位置使用省略号，它将返回包含行中元素的ndarray。
9，NumPy - 高级索引
整数索引，布尔索引，
10，NumPy - 广播
11，NumPy - 数组上的迭代
12，NumPy - 数组操作
numpy.reshape，numpy.ndarray.flat，ndarray.flatten(order)，numpy.ravel，numpy.ndarray.T，numpy.rollaxis，numpy.swapaxes，broadcast，numpy.broadcast_to，numpy.expand_dims，numpy.squeeze
13，数组的连接
numpy.concatenate，numpy.hstack，numpy.vstack，numpy.split，numpy.hsplit，numpy.vsplit
14，添加/删除元素
numpy.resize，numpy.append，numpy.insert，numpy.delete，numpy.unique，
15，NumPy - 位操作
bitwise_and，bitwise_or，invert，left_shift，right_shift，
16，NumPy - 字符串函数
17，NumPy - 算数函数
numpy.floor()，numpy.ceil()，numpy.reciprocal()，numpy.power()，numpy.mod()
18，NumPy - 统计函数
19，NumPy - 排序、搜索和计数函数
20，NumPy - 字节交换
21，NumPy - 副本和视图
22，NumPy - 矩阵库
23，NumPy - 线性代数
24，NumPy - 使用 Matplotlib 绘制直方图
二.NumPy 知识补充
Python之Numpy详细教程
