本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
近期在工作中需要使用es进行简单的全文检索，所以最近都在边学边做笔记，也会把自己遇到的bug以及如何解决的，一并记录在这里，供大家学习参考。
kibana汉化
kibana是支持汉化的，编辑器打开kibana解压目录/config/kibana.yml，添加
1. `i18n.locale: "zh-CN"`
重启即可。（一定要在ES启动的情况下启动kibana）
kibana侧边栏有很多图标，功能包括：Discover（数据探索）、Visualize（可视化）、Dashboard（仪表盘）、Infrastructure（基础设施监控）、Machine Learning（机器学习）、Dev Tools（开发工具）等等。
目前我使用最多的就是开发工具，进行查询分析。
了解ELK
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ELK是Elasticsearch、Logstash、 Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被成为Elastic Stack。
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其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。
- 像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大,市面上很多时候我们简称Elasticsearch为es。
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Logstash是ELK的中央数据流引擎,用于从不同目标(文件/数据存储/MQ )收集的不同格式数据,经过过滤后支持输出到不同目的地(文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等)。
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Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来 ,提供实时分析的功能。
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市面上很多开发只要提到ELK能够一致说出它是一个日志分析架构技术栈总称 ,但实际上ELK不仅仅适用于日志分析,它还可以支持其它任何数据分析和收集的场景,日志分析和收集只是更具有代表性。并非唯一性。
1. `收集清洗数据(Logstash) ==> 搜索、存储(ElasticSearch) ==> 展示(Kibana)`
