作者:努力啊大水冬99
链接:wenku.baidu.com/view/e4e6b8…
来源:百度文库
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
【Nginx】实现负载均衡的⼏种⽅式
1 概念
要理解负载均衡,必须先搞清楚正向代理和反向代理。
注:
正向代理,代理的是⽤户。
反向代理,代理的是服务器。
2 什么是负载均衡
当⼀台服务器的单位时间内的访问量越⼤时,服务器压⼒就越⼤,⼤到超过⾃⾝承受能⼒时,服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃,让⽤户有更好的体验,我们通过负载均衡的⽅式来分担服务器压⼒。
我们可以建⽴很多很多服务器,组成⼀个服务器集群,当⽤户访问⽹站时,先访问⼀个中间服务器,在让这个中间服务器在服务器集群中选择⼀个压⼒较⼩的服务器,然后将该访问请求引⼊该服务器。如此以来,⽤户的每次访问,都会保证服务器集群中的每个服务器压⼒趋于平衡,分担了服务器压⼒,避免了服务器崩溃的情况。
负载均衡是⽤反向代理的原理实现的。
3 负载均衡的⼏种常⽤⽅式
① 轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐⼀分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能⾃动剔除。
upstream backserver {
server 192.168.0.14;
server 192.168.0.15;
}
② weight
指定轮询⼏率,weight和访问⽐率成正⽐,⽤于后端服务器性能不均的情况。
upstream backserver {
server 192.168.0.14 weight=3;
server 192.168.0.15 weight=7;
}
权重越⾼,在被访问的概率越⼤,如上例,分别是30%,70%。
③ ip_hash
上述⽅式存在⼀个问题就是说,在负载均衡系统中,假如⽤户在某台服务器上登录了,那么该⽤户第⼆次请求的时候,因为我们是负载均衡系统,每次请求都会重新定位到服务器集群中的某⼀个,那么已经登录某⼀个服务器的⽤户再重新定位到另⼀个服务器,其登录信息将会丢失,这样显然是不妥的。
我们可以采⽤ip_hash指令解决这个问题,如果客户已经访问了某个服务器,当⽤户再次访问时,会将该请求通过哈希算法,⾃动定位到该服务器。
每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问⼀个后端服务器,可以解决session的问题。
upstream backserver {
ip_hash;
server 192.168.0.14:88;
server 192.168.0.15:80;
}
④ fair(第三⽅)
按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。
upstream backserver {
server server1;
server server2;
fair;
}
⑤ url_hash(第三⽅)
按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同⼀个后端服务器,后端服务器为缓存时⽐较有效。
upstream backserver {
server squid1:3128;
server squid2:3128;
hash $request_uri;
hash_method crc32;
}
每个设备的状态设置为:
down:表⽰单前的server暂时不参与负载。weight:默认为1(weight越⼤,负载的权重就越⼤)max_fails:允许请求失败的次数默认为1.当超过最⼤次数时,返回模块定义的错误proxy_next_upstream模块定义的错误。fail_timeout:max_fails次失败后,暂停的时间。backup:其它所有的⾮backup机器down或者忙的时候,请求backup机器。所以这台机器压⼒会最轻。
4 配置实例
#user nobody;
worker_processes 4;
events {
# 最⼤并发数
worker_connections 1024;
}
http{
# 待选服务器列表
upstream myproject{
# ip_hash指令,将同⼀⽤户引⼊同⼀服务器。
ip_hash;
server 125.219.42.4 fail_timeout=60s;
server 172.31.2.183;
}
server{
# 监听端⼝
listen 80;
# 根⽬录下
location / {
# 选择哪个服务器列表
proxy_pass http://myproject;
}
}
}
文章小尾巴
文章写作、模板、文章小尾巴可参考:《写作“小心思”》
感谢你看到最后,最后再说两点~
①如果你持有不同的看法,欢迎你在文章下方进行留言、评论。
②如果对你有帮助,或者你认可的话,欢迎给个小点赞,支持一下~
我是南方者,一个热爱计算机更热爱祖国的南方人。
(文章内容仅供学习参考,如有侵权,非常抱歉,请立即联系作者删除。)