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6、快速排序
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快速排序是最快的排序算法，平均时间复杂度为O（nlogn),最坏时间复杂度为O（n2），快速排序是不稳定的算法。
待搞懂问题：快速排序的时间复杂度问题
快速排序是分治思想的一种体现，将大问题花费为小问题，逐一进行解决，合并起来就是大问题的解。
算法思想：每次选择第一个数为基准base，将base逐渐还原到原来的位置，什么叫原来的位置，我们这里指的是，base左边的值都小于等于base，右边的值都大于等于base，第一次将base还原到原来的位置后，将原来的数组划分为两个区间，小于等于base和大于等于base的区间，再继续进行划分
代码实现过程中容易出现的问题
1.递归函数必须有结束条件，即在start >= end的时候返回；
2.7.8行中的俩个while循环中，必须保证i < j,否则可能会一直遍历下去，产生数组越界错误；
3.第9行的判断条件必须有，否则7，8行循环结束后，若i==j了，则无需进行交换；
4.7和8行中的比较与base的值中，是否必须存在等号呢？若俩个等号都取消掉，i是必须要设置等号的，否则第一次就堵在门口了，然后接着就把base交换出去了，但是j的=号是不是必须的设置呢？我们说这里不是必须要设置的，如果设置，就会将遇到的等于base的值设置在base最终还原位置的右边，如果不设置等号，就会加入base最终还原位置的左边区间。
public static void quickSort(int[] arr,int start,int end){
if(start >= end) return;
int i = start;
int j = end;
int base = arr[start];
while(i < j){
while(i < j && arr[j] >= base) --j;
while(i < j && arr[i] <= base) ++i;
if(i < j){
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
arr[start] = arr[i];
arr[i] = base;
quickSort(arr,start,i - 1);
quickSort(arr,i + 1,end);
}
\
