一、相关概念
MongoDB是文档型的NoSQL数据库。
优点：
-
高性能
-
高可用性
-
可扩展分片集群
应用场景：（数据量大、读写操作频繁、对事务要求不高）
二、数据库操作
查看所有数据库
show databases
show dbs
#连接数据库后默认在test库
use testdb01 #切换数据库
创建/删除数据库
use 数据库名 # use testdb01
db #查看所在数据库
db.dropDatabase() #删除当前所在库
三、集合相关操作
show collections; # 查看数据库集合 show tables;
db.createCollection('collectionName',[option]); #显式创建集合
db.users.insert({'name':'李四'}); #隐式创建集合 往不存在的集合插入数据
db.users.drop(); #删除集合
四、文档相关操作
1.查询
db.users.find() #查询所有 SELECT * from users
db.getCollection('users').find() #查询所有
db.getCollection('users').findOne() #查询第一个
db.getCollection('users').findOne({name:'zhang3'}) #查询符合条件的第一个
db.users.find( { name: 1, age: 1 } ) #SELECT _id,name,age from users
db.users.find( { name: 1, age: 1, _id: 0 } ) #去除id字段
db.users.find( { name: 0, age: 0 } ) #去除特定字段
db.users.find().pretty() #格式化查询(适用于长/复杂数据)
- 等值查询
db.users.find( { age:18} )
# WHERE age = 18
- AND条件
db.users.find( { age: { $lt: 30 } ,sex:'男',} )
# WHERE sex = "男" AND age < 30
db.users.find( { age:24, age: { $lt: 30 } } ) #相同字段and查询中出现多次,以最后一个为查询条件
# WHERE age < 30
- OR条件
db.users.find( { $or: [{sex:'男'}, { age: { $lt: 30 } } ] } )
# WHERE sex = "男" OR age < 30
- 同时使用AND和OR条件
db.users.find( {
{ like:'美女'},
$or: [{sex:'男'}, { age: { $lt: 30 } },{ name: /^p/ } ]
} )
# WHERE like = "美女" AND (sex = "男" OR age < 30 OR name LIKE "%p%")
- 查询条件中使用查询操作符
db.users.find( { age: { $in: [ "20", "22" ] } } )
- 模糊查询
db.users.find( { name:/张/} ) #查询名字中含有'张'的所有
# WHERE name LIKE "%张%
- 数组中的查询
db.users.find(likes:{$size:3}) #查询'喜好'数组大小为3
- 排序
db.users.find().sort({age:-1}) # 1 升序 -1 降序 (没有这个字段的数据排在前面)
- 分页
db.users.find().skip(40).limit(30) # 跳过40条数据查30条数据 (起始0,则从40开始)
- 条数
db.users.find().count()
- 去重
db.users.find().distinct('字段')
- 对比语法:
2.插入
- 单条文档
db.users.insert({'name':'李四',age:18,sex:'男'}); # 提示已弃用
db.getCollection('users').insert({'name':'李四',age:18,sex:'男'})
db.users.insertOne({'name':'赵六'})
- 多条文档
db.users.insert([{name:'缘一'},{name:'二楞'}])
db.users.insertMany([{name:'缘一1'},{name:'二楞1'}])
db.getCollection('users').insertMany([{name:'zhang3',age:19},{name:'zhang4',age:19}])
- 脚本方式
for(let i =0;i<5;i++){
db.users.insert({id:i,name:'zhang'+i})
}
3.删除
db.users.remove({}) #删除所有文档
db.users.remove({_id:ObjectId("62767f841f41a9d7de748124")}) #删除某一条
db.users.remove({age:20}) #删除满足条件的数据
db.getCollection('users').deleteOne({name:'zhang3'}) #删除某一条
db.getCollection('users').deleteMany({age:18}) #删除满足条件的数据
4.更新
语法 :
db.集合名称.update(
<query>,
<update>,
{
updert:<boolean>,
multi:<boolean>,
writeConcern:<document> //抛出异常的级别
}
)
db.users.update({_id:ObjectId('627686574f57a31b328b63ab')},{$set:{age:24,likes:['代码','吃饭']}}) #指定更新
db.users.update({age:18},{$set:{age:24,likes:['动漫','美女']}}) #更新匹配到的第一条
db.users.update(
{age:18},
{$set:{age:24,likes:['动漫','美女']}},
{multi:true} #更新多条
{upsert:true} #不存在则插入
) #更新匹配到的所有
db.getCollection('users').update({age:18},{$set:{age:24,likes:['动漫','美女']}}) #更新匹配到的第一条
