本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
大学的时候学习了mysql数据库，当时感觉挺简单的。但是后面的开发过程中，一直用的spingdatajpa，sql语句用的很少。现在系统的总结一下：
1.查询
单表查询
1.全字段查询
select * from t1;
语法：select * from 表名；
2.单表个别字段查询
select id from t1;
语法：select 字段一,字段二 from 表名;
3.多表查询
select t1.id,t1.score,winton.name from t1,winton;
条件查询
1.单表条件查询
select * from t1 where socre>90;
语法：select 字段1,字段2 from 表名 where 条件；
2.多表条件查询
select t1.id,t1.score,winton.name from t1,winton where t1.id=winton.id;
winton
语法：select 表一字段，表二字段 from 表一，表二 where 条件；
3.嵌套查询
select name from winton where id=(select id from t1 where score=90);
这里写图片描述
语法：select 字段一,字段二…… from 表名 where 条件（查询）;
4.并查询
UNION 操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果。
(水之队，又加入了一个成员，也叫小珩，即一个小组内出现了成员名字相同的情况)
5.union用法
1.union目的：查询出members表中group_id = 1和group_id为null的成员：
select m.member_name from members m where m.group_id = 1
union
select m.member_name from members m where m.group_id is null;
结果：
这里写图片描述 分析：将上面查询的结果和下面的查询结果组合在了一起。会发现一个问题，“小珩”这条数据只展示了一遍，但是我们有两个小珩呀。所以union会对查到的结果进行去重处理。
2.union all
目的：解决union遇到的问题，将所有查到的结果查询出来：
select m.member_name from members m where m.group_id = 1
union all
select m.member_name from members m where m.group_id is null;
结果：
这里写图片描述
分析：可以看到“小珩”的数据展示了两次，即union all会将查到的结果直接全部展示出来。
总结：join/union的感性认识&区别
join联结的两个表，是通过匹配两个表中相同字段的相同的值，得到的结果集。可以认为是结果集的列拓宽了。join是使得查询的内容更详细了。
union是取将两个结果集的并集，但两个结果集所拥有的列数是一样、列的顺序也一样、字段类型相同或相似（DBMS认为的相似），才能union并展示在一起。可以认为是结果集的行数多了。union是使得查询的结果更多了。
2.删除
delete from winton where id=4;
1语法：delete from 表名 where 条件；
更新
update t1 set score=69 where id=2;
1语法：update 表名 set 更改的字段名=值 where 条件；
3.常用函数
1.求和
select sum(score) from t1;
1注：sum(字段) 对字符串和时间无效
2.求平均值
select avg(score) from t1;
1注：avg(字段)对字符串和时间无效
3.计数
select count(*) from t1;
1注：count(字段名)不包含NULL；
4.求最大值
select max(name) from winton;
注：max(colunm)返回字母序最大的，返回数值最大的
5.求最小值
select min(name) from winton;
注：min(colunm)返回字母序最小值，返回数值最小值
4.常用的修饰符
1.distinct 字段中值唯一
select distinct name from winton;
2.limit查询结果数限制
下面是选自 "Websites" 表的数据：
mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 5000 | USA |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取头两条记录： 实例 SELECT * FROM Websites LIMIT 2;
执行以上 SQL，数据如下所示：
3.order by 排序
select * from winton order by name;
注：默认是升序
desc 降序
slelect * from winton order by name desc;
asc 升序
select * from winton order by name asc;
4.group by 分组
select name from winton group by name;
5.索引 创建普通索引
create index wintonIndex on winton (name);
1语法：create index 索引名称 on 表名 (字段一，字段二，……);
创建唯一索引
create unique index wintonIndex on winton (id);
1语法：create unique index 索引名 on 表名 (字段一,字段二,……)；
ps:unique index 要求列中数据唯一，不能出现重复。 移除索引
drop index wintonIndex on winton;
1语法: drop index 索引名 on 表名；
6.left join和right join left join：
返回包括左表中的所有的记录和右表连接字段相等的记录
select * from A left join B on A.id = B.id
因为left join是以左表为主表，所以只要左表有数据，不管右表有没有数据
(如果右表没有数据则为null),查询结果都会存在 right join:
返回包括右表中的所有的记录和左表连接字段相等的记录
select * from A right join B on A.id = B.id
inner join:
等值连接，只返回两个表中连接字段相等的值
left join练习
逻辑是组织下面有部门，部门下面有用户，组织和部门通过organization_id字段关联，
部门和用户通过department_id关联
组织表(t_organization)
部门表(t_department)
用户表(t_user)
（1）两张表的查询
查询所有组织信息以及下属中所有部门信息
select * from
t_organization AS o
left join
t_department AS d
on
o.organization_id = d.organization_id;
查询结果如下：
（2）三张表查询
查询所有组织信息以及下属所有部门信息以及下属所有用户信息：
select * from
t_organization AS o
left join
t_department AS d
ON
o.organization_id = d.organization_id
left join
t_user AS u
ON
d.department_id = u.department_id;
查询结果如下：
———————————————— csdn链接：blog.csdn.net/guoqi_666/a…
