这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第1篇笔记
高质量编程
编程原则
- 简单性：不被理解的代码无法进行修复改进，所以要消除多余的复杂性，用最简洁清晰的逻辑写代码
- 可读性：读代码的是程序员而不是机器，因此要确保代码可读
- 生产力：保证团队整体的工作效率也尤为重要
推荐工具
golang基本设置
gofmt
go官方提供的工具，能自动格式化代码为官方统一风格
goimport
相当于gofmt加上依赖包的管理
代码注释
原则
- 解释代码作用
- 解释如何运作
- 解释原因
- 解释什么情况会error 总结就是：在合适的代码附上注释，方便自己也方便后续人员阅读，提供上下文注释可减轻后来人的阅读难度
性能调优
Go语言项目中的性能优化主要有以下几个方面：
- CPU profile：报告程序的 CPU 使用情况，按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据
- Memory Profile（Heap Profile）：报告程序的内存使用情况
- Block Profiling：报告 goroutines 不在运行状态的情况，可以用来分析和查找死锁等性能瓶颈
- Goroutine Profiling：报告 goroutines 的使用情况，有哪些 goroutine，它们的调用关系是怎样的
pprof工具
Go语言内置了获取程序的运行数据的工具，包括以下两个标准库：
runtime/pprof：采集工具型应用运行数据进行分析net/http/pprof：采集服务型应用运行时数据进行分析 pprof开启后，每隔一段时间（10ms）就会收集下当前的堆栈信息，获取各个函数占用的CPU以及内存资源；最后通过对这些采样数据进行分析，形成一个性能分析报告。
CPU性能分析：
开启与关闭
pprof.StartCPUProfile(w io.Writer)
pprof.StopCPUProfile()
内存性能分析：
记录程序的堆栈信息
pprof.WriteHeapProfile(w io.Writer)
go tool pprof命令
不管是工具型应用还是服务型应用，我们使用相应的pprof库获取数据之后，下一步的都要对这些数据进行分析，我们可以使用go tool pprof命令行工具。
使用方式：
go tool pprof [binary] [source]
其中：
- binary 是应用的二进制文件，用来解析各种符号；
- source 表示 profile 数据的来源，可以是本地的文件，也可以是 http 地址。
