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MySQL 面试题(一)

基础知识

三大范式

• 第一范式：每个列都不可再拆分
• 第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分
• 第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖与主键，不依赖于其他非主键

MySQL 有关权限的表

• 这些表由 mysql_install_db 脚本初始化
• user 权限表：记录允许连接到服务器的用户账号，权限是全局级的
• db 权限表：记录各个账号在各个数据库上的操作权限
• table_priv 权限表：记录数据表级的操作权限
• cloumns_priv 权限表：记录数据列级的操作权限
• host 权限表：配合 db权限表对给定主机上数据库级操作权限更细致的控制，该权限表不受 GRANT 和 REVOKE 语句的影响

MySQL 的 binlog 有几种录入格式以及区别

声明：在新版的 MySQL 中对 row 级别以及做了一些优化，当表结构发生变化的时候，会记录语句而不是逐行记录。

• statement 模式下，每一条会修改数据的 sql 都会记录在 binlog 中，而且不会记录每一行的变化，减少了日志量，节约了 I/O，提高性能。由于 sql 执行是有上下文的，因此在保存的时候需要保存相关的信息，同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制
• row模式下，不记录 sql 语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。记录单元为每一行的改动，基本是可以全部记下来但是由于存在很多操作，会导致大量行的改动(比如 alter table) ，因此这种模式的文件保存的信息太多，日志量太大
• mixed模式下，这是一种折中方案，普通操作使用 statement 记录，当无法使用 statement 的时候使用 row

常用函数

• count()：返回行数
• sum()：指定列求和
• max()：指定列或表达式最大值
• min()：指定列或表达式最小值
• avg()：指定列或表达式平均值
• date()：指定表达式代表的日期值

数据类型

略

存储引擎 MyISAM 与 InnoDB 区别

• 存储结构方面

  • MyISAM 每张表被存放在三个文件：frm-表格定义、MYData-数据文件、MYIndex-索引文件
  • InnoDB 所有的表都存放在独立的表空间文件中，表大小受限于操作系统文件的大小

• 存储空间

  • MyISAM 可被压缩，存储空间较小
  • InnoDB 的表需要更多的内存和存储，因为它会在主内存中建立其专用的缓冲池用户高速缓冲数据和索引

• 文件格式

  • MyISAM 数据和索引时分别存储的，数据是MYD、索引是MYI
  • InnoDB 数据和索引是集中存储的 xxx.ibd

• 外键和事务

  • MyISAM 不支持
  • InnoDB 支持

• 锁支持

  • MyISAM 表级锁定
  • InnoDB 行级、表级都可，锁定力度小并发能力高

• 可移植性、备份与恢复

  • MyISAM 的数据以文件的形式存储，跨平台转移比较方便
  • InnoDB 可拷贝数据文件、备份 binlog 或者 mysqldump

• 查询/更新

  • MyISAM 查询更优，因为内部维护了一个计数器，可直接调用
  • InnoDB 修改更优

• 索引实现方式

  • MyISAM B+树索引，堆表，不支持哈希索引，支持全文索引
  • InnoDB B+树索引，索引组织表，支持哈希索引

MyISAM 索引和 InnoDB 索引的区别

• MyISAM 索引是非聚簇索引，InnoDB 索引是聚簇索引
• MyISAM 索引的叶子节点存储的是行数据地址，还需再寻址一次才能得到数据
• InnoDB 的主键索引的叶子节点存储着行数据，因此主键索引非常高效
• InnoDB 非主键索引的叶子节点存储的是主键和其他带索引的列数据，因此查询时做到覆盖索引会非常高效

InnoDB 引擎的4大特性

• 插入缓冲(insert buffer)

• 二次写(double write)

• 自适应哈希索引(ahi)

• 预读(read ahead)

• END -