本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
目录
一.Matplotlib简介
一般使用如下语句导入:import matplotlib.pyplot as plt
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。
Trick:也可以画3D图
二.MatpMlotlib基本使用
绘图:plt.plot(x,y),可选color,marker,label等参数,默认的x坐标为从0开始且与y长度相同的数组,x坐标与y坐标一般使用numpy数组,也可以用列表
设置线条:plt.setp()
轴名称:plt.xlable('str'),plt.ylable('str)
添加文本:plt.txt(xpos,ypos,'str')
添加格子:plt.grid(True)
展示图片:plt.show()
图题:plt.title('str')
图示:plt.legend(),结合plot()中的label参数使用
获取子图:plt.sublot(nrows,ncols,index)或plt.subplot2grid((nrows,ncols),(rows,cols)),可选colspan和rowspan属性
创建画布:plt.figure()
数学表达式:TeX表达式
非线性轴:plt.xscale('scale'),plt.yscale('scale'),可选参数log,symlog,logit等
填充颜色:plt.fill(x,y)和plt.fill_between(x,y,where=...)
条形图:plt.bar(x,y),注意多个条形图的默认颜色相同,应选择不同的颜色方便区分
直方图:plt.hist(x,bins),直方图是一种显示区段内数据数量的图像,x为数据,bins为数据区段,可选histtype,rwidth等属性
散点图:plt.scatter(x,y),散点图通常用于寻找相关性或分组,可选color,marker,label等属性
堆叠图:plt.stackplot(x,y1,y2,y3...),堆叠图用于显示部分对整体随时间的关系,通过利用plt.plot([],[],color,label)添加与堆叠图中颜色相同的空行,可以使堆叠图的意义更加清晰,可选colors等属性
饼图:plt.pie(slice),饼图用于显示部分对整体的关系,可选labels,colors,explode,autupct等属性
三.MatpMlotlib知识补充
Matplotlib使用教程
Matplotlib简明教程
Matplotlib必知的15个图，小知识系列M
