前言

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。大家好，今天我们继续更新python练习题系列，python作为目前的主流语言之一，大家要想熟悉的使用python，除了要自己有很强的逻辑思维能力，也要掌握python中的相关技巧。本文主要介绍python中的copy的用法以及注意事项等。

例题

例题1，将一个列表的数据复制到另一个列表中。

程序分析，其实这个题本身没有什么难度，直接赋值即可，先来看看参考答案

import copy
a = [1,2,3,4,['a','b']]

b = a					# 赋值
c = a[:]				# 浅拷贝
d = copy.copy(a)		# 浅拷贝
e = copy.deepcopy(a)	# 深拷贝

a.append(5)
a[4].append('c')

print('a=',a)
print('b=',b)
print('c=',c)
print('d=',d)
print('e=',e)

============ RESTART: F:\PyWorkspace\Python100\100examples\007.py ============ a= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] b= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] c= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] d= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] e= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

根数上述代码可以看出，第三行和第四行代码就可以实现题目的要求，有意思的是在python中copy分两种，浅拷贝和深拷贝。而且赋值的功能与matlab也有所不同。我们对其进行具体分析如下：

（1）a的值赋予b，a的值变化，b的值也变化，在matlab中并不会这样，

（2）深拷贝的变量e保持独立性，值不随a的变化而变化，

（3）浅拷贝只增加了元素c

根据上述分析，我们可以总结浅拷贝和深拷贝的区别为：深拷贝是将对象本身（A）复制给另一个对象（B）。这意味着如果对对象本身或者子对象进行更改时不会影响原对象。在 Python 中，我们使用 deepcopy()函数进行深拷贝。

浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此，如果我们在子对象中进行更改，则会影响原对象；但对对象本身修改并不会影响原始对象。使用 copy()函数进行浅拷贝。

结语

再见！