用python处理xls数据一些常见的操作

首先看应用的例子：

原始的数据表格是这样

经过处理最终变成了这样

完整代码如下：

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r'C:\Users\lenovo\Desktop\lujing.xls',index=False)
df=df.T
for i in range(311):
    df1=df[i].dropna()
    list1=[]
    list2=[]
    list3=[]
    for n in df1:
        list1.append(df1[0])
        list2.append(df1[1])
        list3.append(df1[2])
    df1=pd.DataFrame(df1)
    df1.insert(loc=0,column="用户ID",value=list1)
    df1.insert(loc=1,column="用户名",value=list2)
    df1.insert(loc=2,column="列1",value=list3)
    df1.columns=["用户ID","用户名","列1","地点"]
    df1=df1.drop(index=["用户ID","用户名","列1"])
    if i==0:
        df2=df1
    else:
        df2=df2.append(df1)
df2.to_excel(r'C:\Users\lenovo\Desktop\lujing4.xls',index=False)

分解其中的主要操作：

1. 读取、写入xls文件

df=pd.read_excel(r'C:\Users\lenovo\Desktop\lujing.xls',index=False)

df2.to_excel(r'C:\Users\lenovo\Desktop\lujing4.xls',index=False)

2. 去掉值为Nan的行 df1=df[i].dropna()

3. 扩充列

list1.append(df1[0])

4. 将列转变为DataFrame格式 df1=pd.DataFrame(df1)

5. DataFrame中插入新列 df1.insert(loc=0,column="用户ID",value=list1)

6. 更改列名 df1.columns=["用户ID","用户名","列1","地点"]

7. 删除某行 df1=df1.drop(index=["用户ID","用户名","列1"])

8. 拼接DataFrame df2=df2.append(df1)