第一篇：时间复杂度概念一个函数，用大O表示，比如O(1)、O(n)、O(logN)...... 定性描述算法的运行时间

# 概念一个函数，用大O表示，比如O(1)、O(n)、O(logN)......
定性描述算法的运行时间

let i = 0;
i += 1;

分析：每次执行这两行代码时，永远只会执行一次。因为其中没有涉及任何循环之类的代码。

for (let i = 0; i < n; i += 1) {
    console.log(i);
}

分析：每次执行这三行代码，中间for循环的代码执行了n次，随着i的变换，i也会跟着增大

let i = 0;
i += 1;
for (let i = 0; i < n; i += 1) {
    console.log(i);
}

分析：前面执行时间复杂度为O(1), 后面执行时间复杂度为O(n)。如果两个时间复杂度先后排列，就需要两个时间复杂度相加，并且取时间复杂度增长趋势过快的为整体的时间复杂度

for (let i = 0; i < n; i += 1) {
    for (let j = 0; j < n; j += 1) {
        console.log(i, j);
    }
}

let i = 0;
while (i < 0) {
    console.log(i);
    i *= 2;
}

分析：其实就是求2的多少次方为N