matplotlob.pyplot隐藏坐标轴

原代码 RandomWalk.py

from random import choice


class RandomWalk():
    def __init__(self, num_points=5000):
        # 定义点的数目
        self.num_points = num_points
        # 从[0,0]开始
        self.x_values = [0]
        self.y_values = [0]

    def walk(self):
        # 计数
        num_len = 1
        # 循环点的数目-1次
        while num_len < self.num_points:
            # x，y的偏移方向，随机-1，1
            x_direction = choice([-1, 1])
            y_direction = choice([-1, 1])
            # x，y的偏移距离，随机从1到5
            x_distance = choice([1, 2, 3, 4, 5])
            y_distance = choice([1, 2, 3, 4, 5])
            # x，y的偏移量=方向*距离
            x_step = x_distance * x_direction
            y_step = y_distance * y_direction
            # 下一个x，y=列表中最后一个x，y值加上偏移量
            x_next = self.x_values[-1] + x_step
            y_next = self.y_values[-1] + y_step
            # 在列表最后加上新的x，y值
            self.x_values.append(x_next)
            self.y_values.append(y_next)
            # 计数+1
            num_len += 1

RandomWalkDemo.py

from RandomWalk import RandomWalk
from matplotlib import pyplot as plt

# 创建对象，初始化点的数目
rw = RandomWalk(50000)
# 执行漫步函数
rw.walk()

# plt.figure(figsize=(32, 18))
# 用点的数目创建数字列表，长度和点的列表相同，用于下面创建cmap
num_points = list(range(rw.num_points))
# 画图，颜色用cmap对应blues
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=num_points, cmap=plt.cm.Blues, s=3)
# 重画起点，在画图后再画，避免被覆盖，看不清楚
plt.scatter(0, 0, s=20, c="green")
# 重画终点
plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], s=20, c="red")

# 保存图形
plt.savefig("RandomWalkDemo.png")

效果如下

原书中隐藏坐标轴代码

#隐藏x，y坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

发现坐标轴显示异常，且图形没有显示

改为

#隐藏x，y坐标轴
plt.axis("off")

效果如下

还有一种方法 改为

plt.gca().axes.get_xaxis().set_visible(False)
plt.gca().axes.get_yaxis().set_visible(False)

参考：www.cnblogs.com/cloverben/p…