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当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下
l 限定数据的范围： 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内。；
l 读/写分离： 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读；
l 缓存：使用MySQL的缓存，另外对重量级、更新少的数据可以考虑使用应用级别的缓存；
还有就是通过分库分表的方式进行优化。主要有垂直分区、垂直分表、水平分区、水平分表
1. 数据库分表方式****
(1) 垂直分区****
简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表
垂直拆分的优点：使得行数据变小，在查询时减少读取的Block数，减少I/O次数
垂直拆分的缺点：主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起Join操作，让事务变得更加复杂
(1) 垂直分表****
把主键和一些列放在一个表，然后把主键和另外的列放在另一个表中
优点：
①减少不必要数据的查询：比如一个表中某些列常用，另外一些列不常用
②可以使数据行变小，一个数据页能存储更多数据，查询时减少I/O次数
缺点：
①扩展性较差：有些分表的策略基于应用层的逻辑算法，一旦逻辑算法改变，整个分表逻辑都会改变
②增加开发成本：对于应用层来说，逻辑算法增加开发成本
③管理冗余列，查询所有数据需要join操作
(2) 水平分区****
保持数据表结构不变，把一张表的数据分成N多个区块，区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上
一张大表进行分区后，他还是一张表，不会变成二张表，只不过把存放数据的文件分成了许多小块
优点：突破磁盘I/O瓶颈，高磁盘的读写能力
水平拆分可以支持非常大的数据量，应用端改造也少，水平拆分最好分库
缺点：分片事务难以解决 ，跨界点Join性能较差，逻辑复杂
(3) 水平分表****
一张表分成N多个小表，mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完整的一张表
取数据的时候，我们可以通过总表来取，总表他不是一张表，没有数据，数据都放在分表里面，可以把总表理解成一个外壳，或者是联接池
优点：
①提高单表的并发能力：查寻一次所花的时间变短了，总表可以根据不同 的查询，将并发压力分到不同的小表里面
②提高磁盘I/O性能：本来一个非常大的.MYD文件现在也分摊到各个小表的.MYD中去了
(4) 水平分区和水平分表的区别****
MyIsam 引擎：
一张表对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。
分表是把数据文件MYD和索引文件MYI以及表结构文件frm都进行拆分
分区是根据一定的规则把数据文件MYD和索引文件MYI进行了分割，还多出了一个.par文件，用来记录张表的分区信息
InnoDB引擎：
一张表对应两个文件.frm表结构文件和.ibd索引和数据文件
分表是把数据文件.frm文件和.ibd文件进行拆分
分区是根据一定的规则把数据文件.ibd文件进行拆分，新增.par文件（从MySql 5.7.6开始，不再创建.par文件，分区定义存储在内部数据字典中）
分区和分表的测重点不同，分表重点是存取数据时，如何提高mysql并发能力上；
而分区呢，如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高mysql性能的目的
