本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
前情提要：由于有同事用了cpca这个库，所以去看了一下，然后提了一些PR，不过里面的数据有点旧，希望哪天可以参考github.com/mumuy/data_….
chinese_province_city_area_mapper chinese_province_city_area_mapper：一个用于识别简体中文字符串中省，市和区并能够进行映射，检验和简单绘图的python模块
举个例子::
1 ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"]
2 ↓ 转换
|省 |市 |区 |地址 |
|上海市|上海市|徐汇区|虹漕路461号58号楼5楼 |
|福建省|泉州市|洛江区|万安塘西工业区 |
chinese_province_city_area_mapper: built to be recognize Chinese province,city and area in simplified Chinese string, it can automaticall map area to city and map city to province.
for example::
1 ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"]
2 ↓ transform
|省 |市 |区 |地址 |
|上海市|上海市|徐汇区|虹漕路461号58号楼5楼 |
|福建省|泉州市|洛江区|万安塘西工业区 |
完整文档见该模块的Github， GitHub: github.com/DQinYuan/ch… github.com/DQinYuan/ch…_
安装说明 代码目前仅仅支持python3 pip install cpca
Get Started 本模块中最主要的方法是cpca.transform, 该方法可以输入任意的可迭代类型（如list，pandas的Series类型等）， 然后将其转换为一个DataFrame，下面演示一个最为简单的使用方法::
location_str = ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区", "北京朝阳区北苑华贸城"]
import cpca
df = cpca.transform(location_str)
df
输出的结果为:
0 省 市 区 地址 adcode
1 上海市 上海市 徐汇区 虹漕路461号58号楼5楼 310104
2 福建省 泉州市 洛江区 万安塘西工业区 350504
3 北京市 市辖区 朝阳区 北苑华贸城 110105
如果还想知道更多的细节，请访问该 模块的github地址 github.com/DQinYuan/ch… github.com/DQinYuan/ch…_，
在那里我写了更多的细节% (chinese_province_city_area_mapper)
github/chinese_province_city_area_mapper [master●] » cl
(chinese_province_city_area_mapper) github/chinese_province_city_area_mapper [master●] »
cat README.rst
chinese_province_city_area_mapper
chinese_province_city_area_mapper：一个用于识别简体中文字符串中省，市和区并能够进行映射，检验和简
单绘图的python模块
举个例子::
1 ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"]
2 ↓ 转换
|省 |市 |区 |地址 |
|上海市|上海市|徐汇区|虹漕路461号58号楼5楼 |
|福建省|泉州市|洛江区|万安塘西工业区 |
chinese_province_city_area_mapper: built to be recognize Chinese province,city and area in simplified Chinese string, it can automaticall map area to city and map city to province.
for example::
1 ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"]
2 ↓ transform
|省 |市 |区 |地址 |
|上海市|上海市|徐汇区|虹漕路461号58号楼5楼 |
|福建省|泉州市|洛江区|万安塘西工业区 |
完整文档见该模块的Github， GitHub: github.com/DQinYuan/ch… github.com/DQinYuan/ch…_
安装说明
代码目前仅仅支持python3
pip install cpca
Get Started
本模块中最主要的方法是cpca.transform,
该方法可以输入任意的可迭代类型（如list，pandas的Series类型等），
然后将其转换为一个DataFrame，下面演示一个最为简单的使用方法::
location_str = ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区", "北京朝阳区北苑华贸城"]
import cpca
df = cpca.transform(location_str)
df
输出的结果为::
0 省 市 区 地址 adcode
1 上海市 上海市 徐汇区 虹漕路461号58号楼5楼 310104
2 福建省 泉州市 洛江区 万安塘西工业区 350504
3 北京市 市辖区 朝阳区 北苑华贸城 110105
如果还想知道更多的细节，请访问该 模块的github地址 github.com/DQinYuan/ch… github.com/DQinYuan/ch…_， 在那里有更多的细节
