前言

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。前几篇文章简单介绍了一下matlab中常见的图像，比如柱状图，线性图和散点图。初次之外，matlab当然还可以绘制其他图形，比如饼状图，以及3D图形甚至是4D图像（但其实我觉得还是3D），本篇主要介绍一些matlab中一些画图的技巧，可以让我们的图形更加美化

化腐朽为神奇的subplot

subplot的功能是在一个图像上画出不同的子图，比如subplot(m,n,k)的意思一个m行n列的图像中的第k个图像，简单举个例子如下所示：

具体代码如下所示：

>> subplot(1,2,1)
>> x=[1,2,3,4,5];
>> y=[2,4,6,8,10];
>> plot(x,y);
>> subplot(1,2,2)
>> y1=[1,4,9,16,25];
>> plot(x,y1)

看到这里大家可能已经明白了subplot的作用，大可自己去试一下加深自己的印象，但是可能没看出来subplot怎么化腐朽为神奇。如果大家在写论文走实验的过程中得到了很多组数据，并且需要用图形把这些数据全都表示出来，大家可能会考虑到，如果化成一幅一幅的图像会很占版面（在发表比较正式的学术论文中，这是一大禁忌），如何避免这种情况的出现呢？我们还简单据举一个例子！

具体代码如下：

>> clear all
>> subplot(2,3,1)
>> bar(rand(3,1))
>> subplot(2,3,2)
>> bar(rand(3,2))
>> subplot(2,3,3)
>> bar(rand(3,1))
>> subplot(2,3,4)
>> bar(rand(3,1))

>> subplot(2,3,5)
>> bar(rand(3,2))
>> subplot(2,3,6)
>> bar(rand(3,1))

大家可以看到效果其实还不错，如果大家对他进行进一步修饰，比如完善标题等基本信息后，效果可能会更好。

结语

时间太晚了，今天有点不舒服，先写到这吧