【数据分析师的核心竞争力是什么？】
数据分析师的核心竞争力有：解决问题的能力、逻辑思维能力、学习能力、数据敏感力、沟通能力。这五大能力是数据分析师必须具备且持续提升的。
数据分析师的职业本质是用数据分析技能来帮助业务或老板实现目标。在实现目标的过程中会遇到很多问题，这时候就会用到数据来发现机会点、预估风险，也会用数据对比来做可行性分析，用数据及时发现问题。
每种分析主题可能对应不同的方法与分析模型，但是核心点是我们得知道什么情况适用什么问题，还要灵活应对。这种灵活应对的能力，就是解决问题的能力。
逻辑思维能力，简而言之，就是要能快速get到问题核心点的能力。逻辑思维能力是靠训练出来的，例如写分析报告，就是靠一次次的优化修改你才会知道其实一句话可以说得这么精炼，直指人心。
这里的学习能力指的是理解、模仿、快速应用、复盘总结形成规律的能力。数据分析师的职业特性导致需要不断学习新的业务知识，需要在短时间内了解一个行业并给出自己专业的建议，这就需要数据分析师有很强的学习能力。
看下一个问题——【数据分析师的晋升空间有多大？】
数据分析师的晋升空间还是很大的，常规的一个数据分析师成长画像可以划分为：助理数据分析师-初级数据分析师-中级数据分析师-高级数据分析师-挖掘工程师-数据专家（数据科学家）。
从这个画像看数据分析师就有很大的一个成长空间，同时不同的企业也有自身的晋升划分以及转岗机制，远比这常规的成长空间要大的多。
大家刚转行的时候一般都是从初级数据分析师或者中级数据分析师开始做起，助理级别的工具人就没有必要去做啦
来看下一个——【什么是业财融合？】
业财融合即业务与财务相结合，其本质就是提升财务对业务数据的利用能力。随着企业数字化的发展，财务人员也需要得到转变与提升，由传统的会计核算向业财融合发展转变。
不仅仅是财务人员，其他各岗位也都是一样的，所以大家还是抽时间多学习学习数据分析哦~
来看下一个——【数据可视化的作用有哪些？】
将数据使用可视化的方式呈现可以让他人更直观的看到数据结果，提取出有价值的数据信息，同时将数据通过图形化的手段清晰的表达出来，便于信息的传达与沟通。
常见的数据可视化展现形式：折线图、雷达图、散点图、曲线图、柱状图、直方图，桑基图、仪表盘、漏斗图、旭日图、关系图、路径图等等。
数据可视化的优势： 1、传递快将数据图形化可以快速直观的将信息表达给他人，让人可以更加快速的理解和吸收。 2、数据展现多样性不同的数据排列组合选择使用最合适的图像进行展示，可以直观的看到数据对比以及多维度的结果。 3、直观数据可视化最大的优势就是直观了吧，除了看起来更加炫酷了之外，我们可以一眼就看清楚数据的变化，获取有价值的信息。
【数据分析师刚入职需要注意什么？】
数据分析师刚入需要熟悉公司各方面的情况，与同事友好相处，刚开始工作一定要深入了解企业业务，可以多花些精力去了解所在企业的业务逻辑，增加与业务人员的沟通，充分了解并挖掘业务需求。
至于技术能力可以从日后的工作当中弥补，这是一个不断熟练的过程，不用太过担心。在工作的前3-6个月可能会比较辛苦，切记在这段时间内做数据分析不要犯错，例如数据处理不当、给出错误结论等。
一定要控制好数据质量，想清楚项目的完整闭环是关键！还要注意及时向你的领导反馈你的工作进展，做好向上管理。
