业务型数据分析师需要掌握哪些技能？

【业务型数据分析师需要掌握哪些技能？】

业务型数据分析师需要掌握一些基础的数据处理工具（Excel、SQL、Python、tableau…），然后系统学习业务模块，搭建商业知识架构（产品管理、指标体系、用户/促销分析…），会把商业知识和数据结合起来。

业务型数据分析师是联合各个部门，需要发挥多种技能，关键是可以借助数据来帮助组织做出更好的业务决策，通过挖掘数据的价值来驱动企业发展的人才。

其实，数据分析师这一职业是有成长路径的，最佳入门就应该从业务数据分析师开始。先掌握一些基础的数据处理工具（Excel、SQL、Python、tableau…），然后系统学习业务模块，搭建商业知识架构（产品管理、指标体系、用户/促销分析…），会把商业知识和数据结合起来。

只有业务知识学扎实了，才能为日后的工作打下坚实基础。同时还要养成一个良好的分析思维习惯，多做项目和实验，从实操中锻炼自己的结构化思维和思考问题的维度，等工作上手了再去慢慢学习一些高级Python、建模、机器学习，提升自己的数据挖掘能力等，最后还包括一些软性技能（说服性演讲、PPT制作、团队协作能力…）的培养，这样才能更好地利用数据的价值，帮助企业解决问题，推动企业的发展。