为什么需要比例尺
绘制图表时依赖的数据，可能太大，也可能太小，而要将太大或太小的数据，绘制在一个画布中，那就需要对原始数据进行一定的转换，这个转换的工具就是比例尺。
d3常用比例尺
线性比例尺
定义
能将一个连续的区间，映射到另一区间。
使用示例
将 dataset 中最小的值，映射成 0；将最大的值，映射成 300。
var dataset = [1.2, 2.3, 0.9, 1.5, 3.3];
import { scaleLinear } from 'd3-scale'
import { min, max } from 'd3-array'
const dataset = [1.2, 2.3, 0.9, 1.5, 3.3]
const minVal = min(dataset) as number
const maxVal = max(dataset) as number
// domain()用来指定义域，range()用来指定值域。
const linear = scaleLinear().domain([minVal, maxVal]).range([0, 300])
console.log(linear(0.9)) //返回 0
console.log(linear(2.3)) //返回 175
console.log(linear(3.3)) //返回 300
序数比例尺
定义
定义域和值域不一定是连续的。要让他们一一映射则需要序数比例尺。
使用示例
将如下的数字和颜色建立映射关系
var index = [0, 1, 2, 3, 4];
var color = ["red", "blue", "green", "yellow", "black"];
import { scaleOrdinal } from 'd3-scale'
const index = [0, 1, 2, 3, 4]
const color = ['red', 'blue', 'green', 'yellow', 'black']
//@ts-ignore
const ordinal = scaleOrdinal().domain(index).range(color)
//@ts-ignore
console.log(ordinal(0)) //返回 red
//@ts-ignore
console.log(ordinal(2)) //返回 green
//@ts-ignore
console.log(ordinal(4)) //返回 black
