LeetCode探索(72):682-棒球比赛

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题目

你现在是一场采用特殊赛制棒球比赛的记录员。这场比赛由若干回合组成,过去几回合的得分可能会影响以后几回合的得分。

比赛开始时,记录是空白的。你会得到一个记录操作的字符串列表 ops,其中 ops[i] 是你需要记录的第 i 项操作,ops 遵循下述规则:

  1. 整数 x - 表示本回合新获得分数 x
  2. "+" - 表示本回合新获得的得分是前两次得分的总和。题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数。
  3. "D" - 表示本回合新获得的得分是前一次得分的两倍。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。
  4. "C" - 表示前一次得分无效,将其从记录中移除。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。

请你返回记录中所有得分的总和。

示例 1:

输入:ops = ["5","2","C","D","+"]
输出:30
解释:
"5" - 记录加 5 ,记录现在是 [5]
"2" - 记录加 2 ,记录现在是 [5, 2]
"C" - 使前一次得分的记录无效并将其移除,记录现在是 [5].
"D" - 记录加 2 * 5 = 10 ,记录现在是 [5, 10].
"+" - 记录加 5 + 10 = 15 ,记录现在是 [5, 10, 15].
所有得分的总和 5 + 10 + 15 = 30

示例 2:

输入:ops = ["5","-2","4","C","D","9","+","+"]
输出:27
解释:
"5" - 记录加 5 ,记录现在是 [5]
"-2" - 记录加 -2 ,记录现在是 [5, -2]
"4" - 记录加 4 ,记录现在是 [5, -2, 4]
"C" - 使前一次得分的记录无效并将其移除,记录现在是 [5, -2]
"D" - 记录加 2 * -2 = -4 ,记录现在是 [5, -2, -4]
"9" - 记录加 9 ,记录现在是 [5, -2, -4, 9]
"+" - 记录加 -4 + 9 = 5 ,记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5]
"+" - 记录加 9 + 5 = 14 ,记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5, 14]
所有得分的总和 5 + -2 + -4 + 9 + 5 + 14 = 27

示例 3:

输入:ops = ["1"]
输出:1

提示:

  • 1 <= ops.length <= 1000
  • ops[i]"C""D""+",或者一个表示整数的字符串。整数范围是 [-3 * 104, 3 * 104]
  • 对于 "+" 操作,题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数
  • 对于 "C""D" 操作,题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数

思考

本题难度简单。我们需要根据字符串列表 ops进行操作,列表元素有数字字符、'+'、'C'和'D'四种。

那么我们不难想到,可以模拟这个操作过程,也就是,遍历字符串列表 ops,判断字符是哪一种,并执行对应的操作。我们可以借助switch函数,将得到的结果存入新数组arr中,最后,再遍历数组累加起来,并返回得到的结果。

考虑到我们需要遍历数组两次,因此本题的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(n)。

解答

方法一:模拟

/**
 * @param {string[]} ops
 * @return {number}
 */
var calPoints = function(ops) {
  const arr = []
  for (let str of ops) {
    switch (str) {
      case '+':
        let len1 = arr.length
        arr.push(+arr[len1 - 1] + +arr[len1 - 2])
        break;
      case 'C':
        arr.pop()
        break;
      case 'D':
        let len2 = arr.length
        arr.push(2 * arr[len2 - 1])
        break;
      default:
        arr.push(+str)
        break;
    }
  }
  return arr.reduce((prev, item) => prev + item, 0)
}

// 执行用时:56 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了93.07%的用户
// 内存消耗:41.5 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了53.01%的用户
// 通过测试用例:39 / 39

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

参考: