一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第29天，点击查看活动详情。
👨🎓作者：bug菌
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一、前言🔥
哈喽，小伙伴们，我是bug菌呀👀，不知不觉就一年又4月，正是踏青郊游的好时节。可上海疫情，除了在家远程办公就是看点技术顺便卷点文章。这不是4月又出了更文活动，逼自己一把，坚持每天做点内容输出，养成写作习惯，将来你会回来感谢曾经的自己坚持了一把才有此刻的辉煌成就。
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二、版本说明🔥
环境：springboot2.3.1.RELEASE + jdk1.8
三、正文🔥
谈到Stream，你们第一眼想到了啥？I/O Stream？其实我在接触它之前看到第一眼也以为是io流那一块的东西，不是的哈。没有谁规定io就一定是io流，在java8中，由于Lambda的诞生与崛起，链式编程跑上热潮，从而也引入了一个对Stream的新概念，主要作用于解决当前集合类库的一些弊端。
1️⃣引言
传统集合中，可以说几乎所有的集合(Collection 或 Map等)都支持直接或间接的遍历操作。而我们对集合的操作除了必要的插入、删除、获取外，操作最多就是对集合进行遍历了。那么你有没有想过，循环遍历是否有啥弊端？
首先问大家个问题，为什么要使用循环？因为要遍历。但循环是遍历的唯一操作方式吗？遍历是对每一个元素逐一进行处理，而并不是从第一个到最后一个顺序处理的循环。总而言之就是前者是目的，而后者是方式。
再问大家一个问题，如果对集合中的元素进行有条件的筛选，你们打算怎么做？
我具体给大家设计个场景，比如一个集合stus中存储了全班同学的姓名，现在要求你把姓罗且两个字名称的同学名单筛选出来，可能在java8之前，大部分人可能会这么干！
2️⃣传统for循环法
具体演示代码如下：
@Test
public void test() {
//存放全班同学姓名集合
List<String> stus = new ArrayList<>();
stus.add("罗志祥");
stus.add("罗成");
stus.add("黄忠");
stus.add("马超");
stus.add("后羿");
//存储指定数据集合
List<String> luoList = new ArrayList<>();
for (String name : stus) {
if (name.length() == 2 && name.startsWith("罗")) {
luoList.add(name);
}
}
//打印姓罗且名字两个字的同学姓名
for (String name : luoList) {
System.out.print(name + " ");
}
}
代码运行截图：
很明显输出答案就唯有【罗成】符合题目要求，对吧。那看完上述这段代码，我们再来解析一下，它共有3个循环，分别解释如下：
- 循环1负责存放全班同学姓名。
- 循环2负责筛选出含有符合题意的姓名。
- 循环3打印出符合符合题意的姓名。
当我们需要对集合进行操作时，对集合进行遍历是避免不了的，而且一次还可能不够，循环再循环...那么是否有更优雅的实现方式呢？那么就用到今天我给大家提到的java8新特性之一Stream流。
3️⃣Stream流写法
下面请大家看看，我是如何借助java8的Stream API来实现上述需求的，什么才叫简洁优雅。
具体演示代码如下：
@Test
public void test1() {
//存放全班同学姓名集合
List<String> stus = new ArrayList<>();
stus.add("罗志祥");
stus.add("罗成");
stus.add("黄忠");
stus.add("马超");
stus.add("后羿");
//筛选+输出打印一步到位
stus.stream()
.filter(s -> s.startsWith("罗"))
.filter(s -> s.length() == 2)
.forEach(System.out::print);
}
代码运行截图：
仔细阅读代码，从获取流、过滤姓、过滤姓名长度、逐一打印。代码全程中并没有体现使用线性循环或者其他任何算法进行遍历，而我们真正要做的事内容被更好的在代码中进行体现。怎么样，感受到了Stream流的优雅了么，写法那是非常的简洁啊，绝绝子。
4️⃣流式思想概述
整体来看，流就类似工厂车间的“流水线”，当我们要对一个集合进行多步操作时，考虑到性能及整体便捷性，我们首要应该是拼好一个“流水线”模型，一步一步执行下去，比如：
如上这张图中展示了Stream流中的过滤、映射、跳过、计数多步操作后得出答案，这是对集合的一种处理方案，反过来看，方案就是“流水线”模型。
上图中每个框都是一个“流”，调用专门的方法，可以从一个流模型转换为另一个“流”模型。最终的3就是答案。
**注意：Stream流就是一个集合元素的函数模型，它不是集合，也不是数据结构，其本身并不存储任何元素，**请大家不要误解了。
Stream流是一个来自数据源的元素队列。其中数据源可以是一个集合或者数组等。和以前的Collection集合操作不同，Stream流它还有两个基础特征，具体如下：
- Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluentstyle）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
- 内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者增强for的方式来处理, 显示的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式，流可以直接调用遍历方法。
当使用一个流的时候，通常包括三个基本步骤：获取一个数据源（source）—> 数据转换—>执行操作获取想要的结果，每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道。
... ...
ok，以上这样就好啦，如果还想学习更多，你可以看看我的往期热文推荐哦，每天积累一个奇淫小知识，日积月累下去，你一定能成为令人敬仰的大佬的。好啦，咱们下期见~
四、往期推荐🔥
五、文末🔥
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我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！
最后送大家两句我很喜欢的话，与诸君共勉！
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