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filter()函数用于过来序列，过滤掉不符合条件的元素，返回有符合条件的元素组成的新列表。
map()函数是根据提供的函数对指定序列做映射。
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
1、filter（）
filter(func,iter)这个函数接受两个参数，参数func是一个函数，参数iter是一个序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回。返回Ture和False，最后将返回 True 的元素放到一个迭代器里。
获取0-9之间的偶数
def func(a):
if a % 2 ==0:
return a
list1 = filter(func,[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(list1)
for i in list1:
print(i)
此时运行结果为<filter object at 0x7f928ed01250> <class 'filter'> 2 4 6 8，返回一个可迭代的迭代器.通过循环可以取出来这些数据。
2、map（）
map(func,iter)这个函数接受两个参数，参数func是一个函数，参数iter可以是一个或者多个可迭代的序列，返回一个集合，把函数依次作用在序列中的每一个元素上，得到一个新的序列并返回，注意：map不会更改原来的序列，而是返回一个新的序列。、
将列表list1和list2中的元素相加
list1=[1,2,3,4,5,6]
list2=[1,2,3,4,5,6]
result = map(lambda x,y :x+y,list1,list2)
print(result)
for i in result:
print(i)
此时运行结果为为<map object at 0x7ff04753cee0>2 4 6 8 10 12，返回个可迭代的序列，可以通过循环获取序列中的元素。可以通过list()方法转化成一个列表。
3、reduce（）
reduce（func,iter，init)这个函数也接受两个参数，参数func是一个函数，参数iter是一个可迭代的序列，参数init是可选的，如果指定，则作为第一次迭代的第一个元素使用，如果没有指定，就取iter中的第一个元素。
没有指定init值的
from functools import reduce
def he(x,y):
return x+y
result = reduce(he,range(0,20))
print(result)
此时运行结果为190，上面的例子中range(0,20)函数生成的是一个[1, 2, 3, 4, 5，6，。。。19]这样的列表，这里我们给它个名叫seq1吧，reduce()函数执行时，由于没有指定init参数，所以将取seq1中的第一个元素1，作为第一个元素，由于函数he()有2个变量，所以需要两个实参，于是就取seq1中的第2个元素2，与第一个元素1一起传入he函数中去执行，并将返回结果2，并同下一个元素3再一起传入he()函数中执行，再次返回的结果，作为下一次执行的第一个元素，依次类推，就得出结果20! = 120。
有指定init的值
from functools import reduce
def he(x,y):
return x+y
result = reduce(he,range(1,20),4)
print(result)
此时运行结果为194，就会将init作为第一个元素，和seq1中的第一个元素1一起传入he（）函数中去执行，返回结果再作为下一次的第一个元素。
