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给你一个 n * n 矩阵 grid ,矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用四叉树表示该矩阵 grid 。
你需要返回能表示矩阵的 四叉树 的根结点。
注意,当 isLeaf 为 False 时,你可以把 True 或者 False 赋值给节点,两种值都会被判题机制接受 。
四叉树数据结构中,每个内部节点只有四个子节点。此外,每个节点都有两个属性:
val:储存叶子结点所代表的区域的值。1 对应 True,0 对应 False;isLeaf: 当这个节点是一个叶子结点时为 True,如果它有 4 个子节点则为 False 。
class Node {
public boolean val;
public boolean isLeaf;
public Node topLeft;
public Node topRight;
public Node bottomLeft;
public Node bottomRight;
}
我们可以按以下步骤为二维区域构建四叉树:
- 如果当前网格的值相同(即,全为 0 或者全为 1),将 isLeaf 设为 True ,将 val 设为网格相应的值,并将四个子节点都设为 Null 然后停止。
- 如果当前网格的值不同,将
isLeaf设为 False, 将val设为任意值,然后如下图所示,将当前网格划分为四个子网格。 - 使用适当的子网格递归每个子节点。
四叉树格式:
输出为使用层序遍历后四叉树的序列化形式,其中 null 表示路径终止符,其下面不存在节点。
它与二叉树的序列化非常相似。唯一的区别是节点以列表形式表示 [isLeaf, val] 。
如果 isLeaf 或者 val 的值为 True ,则表示它在列表 [isLeaf, val] 中的值为 1 ;如果 isLeaf 或者 val 的值为 False ,则表示值为 0 。
示例 1:
输入:grid = [[0,1],[1,0]]
输出:[[0,1],[1,0],[1,1],[1,1],[1,0]]
解释:此示例的解释如下:
请注意,在下面四叉树的图示中,0 表示 false,1 表示 True 。
示例 2:
输入:grid = [[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0]]
输出:[[0,1],[1,1],[0,1],[1,1],[1,0],null,null,null,null,[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
解释:网格中的所有值都不相同。我们将网格划分为四个子网格。
topLeft,bottomLeft 和 bottomRight 均具有相同的值。
topRight 具有不同的值,因此我们将其再分为 4 个子网格,这样每个子网格都具有相同的值。
解释如下图所示:
示例 3:
输入:grid = [[1,1],[1,1]]
输出:[[1,1]]
示例 4:
输入:grid = [[0]]
输出:[[1,0]]
示例 5:
输入:grid = [[1,1,0,0],[1,1,0,0],[0,0,1,1],[0,0,1,1]]
输出:[[0,1],[1,1],[1,0],[1,0],[1,1]]
递归
我们用递归函数 处理给定的矩阵 从 行开始到 行,从 和 列的部分。我们首先判定这一部分是否均为 或 ,如果是,那么这一部分对应的是一个叶节点,我们构造出对应的叶节点并结束递归;如果不是,那么这一部分对应的是一个非叶节点,我们需要将其分成四个部分:行的分界线为 ,列的分界线为 ,根据这两条分界线递归地调用 函数得到四个部分对应的树,再将它们对应地挂在非叶节点的四个子节点上。
var construct = function(grid) {
return dfs(grid, 0, 0, grid.length, grid.length);
};
const dfs = (grid, r0, c0, r1, c1) => {
let same = true;
for (let i = r0; i < r1; ++i) {
for (let j = c0; j < c1; ++j) {
if (grid[i][j] !== grid[r0][c0]) {
same = false;
break;
}
}
if (!same) {
break;
}
}
if (same) {
return new Node(grid[r0][c0] === 1, true);
}
const ret = new Node(
true,
false,
dfs(grid, r0, c0, Math.floor((r0 + r1) / 2), Math.floor((c0 + c1) / 2)),
dfs(grid, r0, Math.floor((c0 + c1) / 2), Math.floor((r0 + r1) / 2), c1),
dfs(grid, Math.floor((r0 + r1) / 2), c0, r1, Math.floor((c0 + c1) / 2)),
dfs(grid, Math.floor((r0 + r1) / 2), Math.floor((c0 + c1) / 2), r1, c1)
);
return ret;
}