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目前在不断更新《数据结构算法》
未来会讲到《C++语言》，《Linux系统编程》，《Linux网络编程》,《MySQL数据库》等。
期待系统学习编程的小伙伴可以关注我！

1.树概念及结构

1.1树的概念

树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

• 有一个特殊的结点，称为根结点，根节点没有前驱结点
• 除根节点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm，其中每一个集合Ti(1<= i<=m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱，可以有0个或多个后继
• 因此，树是==递归定义==的

注意：树形结构中，子树之间不能有交集，否则就不是树形结构

1.2 树的相关概念

节点的度（娃的个数）：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 如上图：A的为6
叶节点或终端节点（丁克）：度为0的节点称为叶节点； 如上图：B、C、H、I...等节点为叶节点
**非终端节点或分支节点 **（有孩子的节点）：度不为0的节点； 如上图：D、E、F、G...等节点为分支节点
双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点； 如上图：A是B的父节点
孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 如上图：B是A的孩子节点
兄弟节点（亲兄弟）：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点； 如上图：B、C是兄弟节点
树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度； 如上图：树的度为6（AEIJPQ）
节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推；
树的高度或深度：树中节点的最大层次； 如上图：树的高度为4
堂兄弟节点（堂兄弟）：双亲在同一层的节点互为堂兄弟；如上图：H、I互为兄弟节点
节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；如上图：A是所有节点的祖先（AEJQ都是Q的祖先）（自己也是自己的祖先）
子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图：所有节点都是A的子孙
森林：由m（m>0）棵互不相交的树的集合称为森林 （以后讲并查集会讲到）

1.3 树的表示

树结构相对线性表就比较复杂了，要存储表示起来就比较麻烦了，既要保存值域，也要保存结点和结点之间的关系，实际中树有很多种表示方式如：双亲表示法，孩子表示法、孩子双亲表示法 以及 孩子兄弟表示法等。 我们这里就简单的了解其中最常用的

孩子兄弟表示法 ：一个节点有多少个孩子都无所谓。父亲指向第一个孩子，剩下的孩子，用孩子的兄弟指针链接起来。

typedef int DataType;
struct Node
{
    struct Node* _firstChild1; // 第一个孩子结点
    struct Node* _pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点
    DataType _data; // 结点中的数据域
};

1.4 树在实际中的运用

表示文件系统的目录树结构 :本质上运用了孩子兄弟表示法。