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csv文件读写

Python中读写csv文件的步骤：

1> 导入csv模块，csv模块中提供了2组4个类

         reader 阅读器类  writer 书写器类 ：方法的参数是列表

         DictReader    DictWriter   ：方法的参数是字典

2> 首先调用open()函数得到文件对象，

3> 以文件对象作为构造方法的参数，创建阅读器对象或者书写器对象

   csv.reader(文件对象)    csv.writer(文件对象)

4> 调用书写器对象或者阅读器对象的方法完成csv文件操作

来个例子：

现在建立一个测试新增商品功能的测试数据文件goods.csv,文件中包含多个商品数据，每个商品数据包含商品名称，商品类型，价格数据。 读取上述csv文件中的数据。

代码展示：

with open("goods.csv",mode="w",encoding="utf-8") as f:

    # 使用DictWriter创建书写器对象，需要文件对象和数据属性名称集合作为参数

    cw = csv.DictWriter(f,["name","category","price"])

    # 调用writeheader()方法在csv文件中第一行写入所有的属性名称

    cw.writeheader()

    # writerow和writerows写入数据，参数是字典格式的数据

    # 数据的顺序可以颠倒

    cw.writerow({"name":"华硕笔记本","category":"笔记本","price":3200})

    cw.writerow({"category": "空调", "price": 1800,"name": "美的空调"})

 

with open("goods.csv",mode="r",encoding="utf-8") as f:

    cr = csv.DictReader(f)

    for line in cr:

        print(line)

json文件读写

json格式的数据：

   单个对象的json: { “属性名称”:数据,......}

        如 {“no”:1,”name”:”张三”,”gender”:”男”,”age”:12,”score”:90}

   多个对象的json: [ {“属性名称”:数据,......},......]

        如  [

              {“no”:1,”name”:”张三”},

              {“no”:2,”name”:”李四”}
]

Python中读写json文件的步骤：

1> 导入json模块

2> 使用json模块中的4个方法来完成json文件的操作

      dumps   loads ：python对象和字符串之间的转换

      dump   load ：直接读写json文件

来个例子

import json

# 将python中的一个字典数据写入到 student.json中去

stu = {

    "no":1,

    "name":"张三",

    "gender":"男",

    "age":12

}

 

with open("student.json",mode="w",encoding="utf-8") as f:

    # json模块的dump方法直接将字典对象写入到文件去

    json.dump(stu,f)

 

with open("student.json",mode="r",encoding="utf-8") as f:

    # json模块的load方法直接读取json文件中的数据，解释成为一个字典

    stu = json.load(f)

    print(stu,type(stu))