本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
Matlab保存数据时显示：错误使用 imwrite＞validataSizes 图像的数据必须少于2^23-1 字节 。
问题描述：
最近在用matlab对图像进行初处理，由于处理的量级比较大，单张图片据可能超过了正常的处理范围，导致matlab在处理时能处理，但是使用imwrite()进行保存的时候，就显示了：
validataSize(data)； %data为要保存的数据
如下图问题所示：
数据过多，无法保存。
1、解决方法（uint8格式转换）：
%原来的步骤
img = imread('path')
imwrite(img,'new path')
%解决问题的步骤(节省空间，能写出)
img = imread('path')
img1 = im2uint8(img)
imwrite(img1,'new path')
1.1 处理效果：
内存之只有原来的约1/5,用PS打开查看之后，发现像素并无丢失。
2 、解决方法（设置validataSizes数值）
此处感谢@sunxueping01 提供的方法。
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下面是关于解决方法1的思路（需要可以看下去）
思路1：imwrite()
针对这个存在的问题，我最开始解决问题的方法是朝着imwrite()这个函数去的。
因为我想着数据写不出来是因为使用imwrite()的时候，对于大图像的写入需要特定的格式。 然而，搜！寻！无！果！
思路2：matlab的内存问题
处理不了，说明处理过程中可能是matlab的内存溢出了，导致程序处理的问题，所以我就想着修改一下matlab处理程序的内存上限。 当然，结果还是不行。
思路3：图片或者数据的格式问题
matlab中，图像等的写出写入都是以数据的形式写出来的，而数据在接触图像处理的时候就知道，比如int型，double型等。
当你走入绝境的时候，不要放弃任何一个可以求生的机会。
解决问题的“峰回路转”
情况跟我的差不多，点开看，回答给了我启示。
结合之前关于问题解决的思考3，决定去查一查uint8的使用。
文章1：im2uint8 百度百科：有用
文章2：matlab中uint8，double，im2uint8，im2double的区别
文章2这么写的：
说uint8可以节省空间，还用了double做比较，基于想要弄清楚问题的想法，我去查了查double与uint8的区别。
uint8与doule之间 差不多1:8的内存比例。（简直是写出大内存数据的救星！！！）
并且，并不变动数据，就算变动，也是unit8和double之间转换一下处理就行，可以参考：matlab图像类型转换以及uint8、double、im2double、im2uint8和mat2gray等说明
处理效果：
内存之只有原来的约1/5,用PS打开查看之后，发现像素并无丢失。（完结撒花）
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