本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
本题为0-1背包，因为物品（strs中每一个字符串）只能使用一次，但是背包有两个：m，n分别表示最多装m个0和n个1的两个背包
即：weight维度为2（对应0，1的个数），每个字符串value为1，背包分别为容量为m和n的0背包和1背包
dp五部曲：
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dp[i][j]:最多有i个0和j个1的字符串数组最大子集长度
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递推公式：dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-sum0][j-sum1]+1)
sum0,sum1:当前字符串k所包含的0，1个数
dp[i][j]:不选择字符串k，则从0～k中进行选择的结果等于从0～k-1中选择的dp[i][j]
dp[i][j]:选择字符串k，则从0～k中进行选择的结果等于从0～k-1中选择的dp[i-sum0][j-sum1]（dp两个维度都减去当前字符串k的0，1个数）+1（当前字符串）
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初始化
dp全部初始化为0
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遍历方向
从右下角开始，从右到左，从下到上（保证不覆盖）
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举例推导
以输入：["10","0001","111001","1","0"]，m = 3，n = 3为例
k=0
strs[k]="10" sum0=1 sum1=1
重点：从右下角开始，从右到左，从下到上（保证不覆盖）
| dp | j=0 | j=1 | j=2 | j=3 |
| i=0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| i=1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| i=2 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| i=3 | 0 | 1 | 1 | 1 |
k=1
strs[k]="0001" sum0=3 sum1=1
| dp | j=0 | j=1 | j=2 | j=3 |
| i=0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| i=1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| i=2 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| i=3 | 0 | 1 | 1 | 1 |
k=2
strs[k]="111001" sum0=2 sum1=4
| dp | j=0 | j=1 | j=2 | j=3 |
| i=0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| i=1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| i=2 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| i=3 | 0 | 1 | 1 | 1 |
k=3
strs[k]="1" sum0=0 sum1=1
| dp | j=0 | j=1 | j=2 | j=3 |
| i=0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| i=1 | 0 | 1 | 2 | 2 |
| i=2 | 0 | 1 | 2 | 2 |
| i=3 | 0 | 1 | 2 | 2 |
k=4
strs[k]="0" sum0=1 sum1=0
| dp | j=0 | j=1 | j=2 | j=3 |
| i=0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| i=1 | 1 | 2 | 2 | 2 |
| i=2 | 1 | 2 | 3 | 3 |
| i=3 | 1 | 2 | 3 | 3 |
得到dp[3][3]=3
class Solution:
def findMaxForm(self, strs: List[str], m: int, n: int) -> int:
lens=len(strs)
dp=[[0]*(n+1) for _ in range(m+1)]
for s in strs:
sum0=s.count('0')
sum1=s.count('1')
for i in range(m,sum0-1,-1):
for j in range(n,sum1-1,-1):
dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-sum0][j-sum1]+1)
return dp[m][n]
