- python是编译型语言还是解释型语言？
- python主要数据类型
- 字符串的各种用法
- 列表的各种用法
- 元组的各种用法
0. python是编译型语言还是解释型语言？
| 类型 | 原理 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 编译型语言 | 通过专门的编译器，将所有源代码一次性转换成特定平台（Windows、Linux 等）执行的机器码（以可执行文件的形式存在）。 | 编译一次后，脱离了编译器也可以运行，并且运行效率高。 | 可移植性差，不够灵活。 |
| 解释型语言 | 由专门的解释器，根据需要将部分源代码临时转换成特定平台的机器码。 | 跨平台性好，通过不同的解释器，将相同的源代码解释成不同平台下的机器码。 | 一边执行一边转换，效率很低。 |
Python 属于典型的解释型语言，所以运行 Python 程序需要解释器的支持，只要你在不同的平台安装了不同的解释器，你的代码就可以随时运行，不用担心任何兼容性问题，真正的“一次编写，到处运行”。
Python 几乎支持所有常见的平台，比如 Linux、Windows、Mac OS、Andriod、FreeBSD、Solaris、PocketPC 等，你所写的 Python 代码无需修改就能在这些平台上正确运行。也就是说，Python 的可移植性是很强的。
1.python主要数据类型，以及各类型的特性和区别
python3数据类型主要分为以下六大类：
Numbers（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元祖）
Dictionary（字典）
Set（集合）
Python3 的六个标准数据类型中：
不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
数字类型：
int（长整型）
float（浮点型）
complex（复数）
bool（布尔型）
数字数据类型用于存储数值，他们是不可改变的数据类型，若改变数字数据类型会分配一个新的对象；当指定一个值时，Number 对象就会被创建
创建了两个实例对象，值分别为1和2，当改变a的值为3时，会为变量a重新分配对象。使用del语句可以删除一些对象的引用，如：
2.字符串的各种用法
除了数字，Python中最常见的数据类型就是字符串，无论那种编程语言，字符串无处不在。例如，从用户哪里读取字符串，并将字符串打印到屏幕显示出来。 字符串是一种数据结构，学习索引和切片——用于从字符串中提取子串的方法。
1 字符串索引
python程序在处理字符串时，最小的字符换索引为0，最大的字符串索引比字符串长度小1。
Python索引为何从0开始？我们这样理解便可： 索引值用于测量与字符串第一个字符相隔的距离， 就像一把尺子（其刻度也是从零开始）。这 让有些索引计算更简单，也与函数 %（求余） 一致。% 经常用于索引计算，自然也可能返回 0。
字符串的最后一个字符为 string[-1]
string[start : end : step]
-
string:表示要截取的字符串
-
start:表示要截取的第一个字符的索引(包括该字符),如果不指定,则默认为0
-
end:表示要截取的最后一个字符的索引(不包括该字符),如果不指定则默认为字符串的长度。
-
step:表示切片的步长,如果省略,则默认为1,当省略该步长时,最后一个冒号也可以省略。
- 循环索引字符
假如需要依次访问字符串的每个字符，需要计算出所给字符串的编码总和，对比两种代码方法，如下图实现及结果，第一种codesum1()函数： 使用 for 循环时，在循环的每次迭代开头，都会将循环变量 c 设置为 s 中的 下一个字符。使用索引访问 s 中字符的工作由 for 循环自动处理。
第二种codesum2()函数使用了常规访问s中字符的方法，对比codesum1()函数可以发现，虽然二者计算结果一致，但第二种函数的代码明显较为复杂.
def codesum1(s):
total = 0
for c in s:
total = total + ord(c)
return total
def codesum2(s):
total = 0
for i in range(len(s)):
total = total + ord(s[i])
return total
2 字符使用
在所有编程语言中，字符串都是由字符所组成，而所有字符都有对应的字符编码与之相对应。在Python中，我们可以使用ord()函数来学习。ord() 函数是 chr() 函数（对于8位的ASCII字符串）或 unichr() 函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。
关于Unicode做一个简单的背景介绍： Unicode 提供了一个大得多的字符编码集。出于方便考虑，Unicode 的前 256 个 字母为 ASCII 码，因此如果你只处理英文字符，几乎不用考虑 Unicode 的细节。
>>> ord('a')
97
>>> ord('b')
98
>>> ord('c')
99
- 字符串运算
数字有其标准的运算方式，字符串同样也有着一定的运算。下面来看下字符串的运算符。
+
字符串连接
*
重复输出字符串
[]
通过索引获取字符串中字符
[ : ]
截取字符串中的一部分
in
如果字符串中包含给定的字符返回 True
not in
如果字符串中不包含给定的字符返回 True
r/R
原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。
4.字符串切片 在 Python 中，可使用切片从字符串中提取子串。要对字符串执行切片操作，可指定两个索引：要提取的第一个字符的索引；要提取的最后一个字符的索引加 1。 用于切片的索引与用于访问各个字符的索引相同：第一个索引总是为零，而最后一个索引总是比字符串长度小 1。一般而言，string[begin:end]返回从索 引 begin 到 end-1 的子串。注意：如果 string 是一个字符串，则要访问索引 i 对应的字符，可使用 string[i] 或 string[i:i+1]。
在索引字符串时所讲述的正向、负向索引同样可以应用于切片中。
4 字符串格式化
Python 支持格式化字符串的输出 。这会用到一个较为复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。
>>> print("我最喜欢的食物是%s,它的热量是%d千焦" %('hot dog',3500))
我最喜欢的食物是hot dog,它的热量是3500千焦
我们将python字符串格式化符号整理如下：标红为字符串格式化中的辅助指令
%c
格式化字符及其ASCII码
%s
格式化字符串
%d
格式化整数
%u
格式化无符号整型
%o
格式化无符号八进制数
%x
格式化无符号十六进制数
%X
格式化无符号十六进制数（大写）
%f
格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e
用科学计数法格式化浮点数
%E
作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g
%f和%e的简写
%G
%F 和 %E 的简写
%p
用十六进制数格式化变量的地址
*
定义宽度或者小数点精度
-
用做左对齐
+
在正数前面显示加号( + )
<sp>
在正数前面显示空格
#
在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0
显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
%
'%%'输出一个单一的'%'
(var)
映射变量(字典参数)
m.n.
m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)
计算字符串的长度
在Python中使用len()函数来计算字符串的长度
语法格式： len(string)
在默认情况下，len函数在计算字符串的长度时，无论是数字，字母还是多字节的汉字都认为是一个字符。
为什么说是默认情况下呢，因为在实际开发中，可能因为我们采取的编码不同，字符串实际所占的字节数也不同。
- UTF-8编码，汉字占3个字节
- GBK或者GB2312，汉字占2个字节
这时我们可以通过使用encode()方法进行编码后再进行获取长度。
>>> str1 = "你好"
>>> len(str1)
2
>>> len(str1.encode('gbk'))
4
>>> len(str1.encode('utf-8'))
6
分割字符串
python中分割字符串是使用split()方法把字符串分割成列表
语法格式 ： str.split(sep, maxsplit)
-
str:表示要进行分割的字符串
-
sep:用于指定分隔符,可以包含多个字符,默认为None,即所有空字符(包括空格、换行"n”、制表符“t”等)。
-
maxsplit:可选参数,用于指定分割的次数,如果不指定或者为-1,则分割次数没有限制,否则返回结果列表的元素个数最多为 maxsplit+1
-
返回值:分隔后的字符串列表。
检索字符串
python中字符串的查找方法
1、count()方法
语法格式 ： str.count(sub[, start[, end]])
作用：用于检索指定字符串在另一个字符串中出现的次数，如果检索的字符串不存在则返回0，否则返回出现的次数。
参数说明
- str:表示原字符串
- sub:表示要检索的子字符串
- start:可选参数,表示检索范围的起始位置的索引,如果不指定,则从头开始检索
- end:可选参数,表示检索范围的结束位置的索引,如果不指定,则一直检索到结尾
2、find()方法
语法格式 ： str.find(sub[, start[, end]])
作用：检索是否包含指定的字符串，如果检索的字符串不存在则返回-1，否则返回首次出现该字符串时的索引。
3、index()方法
语法格式 ： str.index(sub[, start[, end]])
作用：和find方法类似，也用于检索是否包含指定的字符串，使用index方法，当指定的字符串不存在时会抛异常。
4、startswith()方法
语法格式 ： str.startswith(prefix[, start[, end]])
作用：检索字符串是否以指定的字符串开头，如果是则返回true，否则返回false。
5、endswith()方法
语法格式 ： str.endswith(prefix[, start[, end]])
作用：检索字符串是否以指定的字符串结尾，如果是则返回true，否则返回false。
1、lower()方法
语法格式 ： str.lower()
作用：将字符串中的大写字母转换为小写字母
2、upper()方法
语法格式 ： str.upper()
作用：将字符串中的小写字母转换为大写字母
1、strip()方法
语法格式 ： str.strip([chars])
作用：去除字符串前后（左右侧）的空格或特殊字符
2、lstrip()方法
语法格式 ： str.lstrip([chars])
作用：去除字符串前面（左侧）的空格或特殊字符
3、rstrip()方法
语法格式 ： str.rstrip([chars])
作用：去除字符串后面（右侧）的空格或特殊字符
3. 列表的各种用法
list = [123, “abcd” , 2.23,[456,"efg"] ]
tinylist = [123, 'runoob']
print (list) //输出[123, 'abcd', 2.23, [456, 'efg']]
print (list[0]) //输出123
print (list[3]) //输出[456, 'efg']
print (list[0:3]) //输出[123, 'abcd', 2.23]
print (list * 2) //输出[123, 'abcd', 2.23, [456, 'efg'], 123, 'abcd', 2.23, [456, 'efg']]
print (list + [789,"qwe"]) //输出[123, 'abcd', 2.23, [456, 'efg'], 789, 'qwe']
List是一个有序的、可重复的数据类型，可以对其元素进行添加、删除、修改等操作。 List支持不同数据类型的在一个列表中，但是一般情况下都会是一种类型，比如生活中排队上车一样，队列里元素都是人。
一、添加
1.1 list.append(数据) 常用，重点掌握
释义：在列表末尾追加数据（一次只能添加一条数据，想要添加多条需要循环或遍历添加）
1.2 list1.extend(list2) 不常用，了解即可
释义：将 list2 的数据追加在 list1 中（追加在list1的末尾）
1.3 list.insert(索引, 数据) 不常用，了解即可
释义：根据索引将数据插入到 list 中
注意：索引一定是存在的，不然会报IndexError.
二、删除（不常用，了解即可）
2.1 del list[索引]
释义：删除列表中某个索引的数据
2.2 list.remove(数据)
释义：删除列表当中第一次出现的指定数据（列表中有多个重复数据时也只删除第一次出现的）
2.3 list.pop()
释义：删除列表末尾数据
2.4 list.clear()
释义：清空列表
三、修改（不常用，了解即可）
list[索引] = 值
释义：修改列表中某个数据的值（一次只能修改一个）
用法：
四、其他
4.1 获取 list 长度 len(list_name)
4.2 成员运算符 in not in '数据' in list_name
4.3 排序
list.sort() 升序排列
list.sort(reverse = True) 降序排列
list.reverse() / list[::-1] 列表反转/倒序
