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题目描述
已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到： 若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2] 若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7] 注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [3,4,5,1,2]
输出：1
解释：原数组为 [1,2,3,4,5] ，旋转 3 次得到输入数组。
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2]
输出：0
解释：原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ，旋转 4 次得到输入数组。
示例 3：
输入：nums = [11,13,15,17]
输出：11
解释：原数组为 [11,13,15,17] ，旋转 4 次得到输入数组。
提示：
n == nums.length 1 <= n <= 5000 -5000 <= nums[i] <= 5000 nums 中的所有整数 互不相同 nums 原来是一个升序排序的数组，并进行了 1 至 n 次旋转
思路
本题主要考察二分的思想。二分需要找到一个二分的条件，这里的主要思路是找到这个数组的最大值，如果数组翻转过了，那么最小值就是最大值的下一个值，如果没有翻转，那么就是数组的第一个值。所以我们的二分条件是nums[mid] >= nums[left]；
当然也可以直接找寻最小值，那么此时就应该以右边界为判断依据nums[mid] > nums[right]
代码
方法一：
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while(left < right)
{
int mid = (left + right + 1) >> 1;
if(nums[mid] >= nums[left]) left = mid;
else right = mid - 1;
}
return left + 1 >= nums.size()?nums[0]:nums[left + 1];
}
};
方法二：
```c++
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while(left < right)
{
int mid = (left + right ) >> 1;
if(nums[mid] > nums[right]) left = mid + 1;
else right = mid;
}
return nums[left];
}
};
