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题目描述
在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
示例:
现有矩阵 matrix 如下:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5,返回 true。
给定 target = 20,返回 false。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof
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思路分析
- 今天的算法题目是二维数组查找题目,题意容易理解,我们很容易想到,循环遍历每一个数字,找到答案,这种算法的时间复杂度是O(n * n), 空间复杂度是O(1)。
- 仔细观察题目,这个二维数组是有规律的,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。根据这个条件,我们可以从二维数组的右上角开始查找。如果当前元素等于目标值,则返回 true。如果当前元素大于目标值,则移到左边一列。如果当前元素小于目标值,则移到下边一行。实现代码如下,供参考。
通过代码
class Solution {
public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
boolean ans = false;
if (matrix.length == 0) {
return ans;
}
int rows = matrix.length;
int columns = matrix[0].length;
int row = 0;
int column = columns - 1;
while (row < rows && column >= 0) {
if (matrix[row][column] == target) {
ans = true;
break;
} else if (matrix[row][column] > target) {
column--;
} else {
row++;
}
}
return ans;
}
}
总结
- 上述算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)
- 坚持算法每日一题,加油!