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208. 实现 Trie (前缀树)
Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类：
-
Trie() 初始化前缀树对象。
-
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
-
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
-
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
示例：
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True
查找
从Trie树的根开始，查找前缀。
- 子节点存在。沿着指针移动到子节点，继续搜索下一个字符。
- 子节点不存在。说明字典树中不包含该前缀，返回空指针。
若搜索到了前缀的末尾，就说明字典树中存在该前缀。此外，若前缀末尾对应节点的 为真，则说明字典树中存在该字符串。
提示：
- 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
- word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
- insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次
type Trie struct {
children [30]*Trie
vis bool
}
func Constructor() Trie {
return Trie{}
}
func (t *Trie) Insert(word string) {
node := t
for _, ch := range word {
ch -= 'a'
if node.children[ch] == nil {
node.children[ch] = &Trie{}
}
node = node.children[ch]
}
node.vis = true
}
func (t *Trie) SearchPrefix(prefix string) *Trie {
node := t
for _, ch := range prefix {
ch -= 'a'
if node.children[ch] == nil {
return nil
}
node = node.children[ch]
}
return node
}
func (t *Trie) Search(word string) bool {
node := t.SearchPrefix(word)
return node != nil && node.vis
}
func (t *Trie) StartsWith(prefix string) bool {
return t.SearchPrefix(prefix) != nil
}
