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一、题目
这里有 n 门不同的在线课程，按从 1 到 n 编号。给你一个数组 courses ，其中
courses[i] = [durationi, lastDayi]表示第 i 门课将会 持续 上 durationi 天课，并且必须在不晚于 lastDayi 的时候完成。你的学期从第 1 天开始。且不能同时修读两门及两门以上的课程。
返回你最多可以修读的课程数目。
示例 1：
输入：courses = [[100, 200], [200, 1300], [1000, 1250], [2000, 3200]]
输出：3
解释：
这里一共有 4 门课程，但是你最多可以修 3 门：
首先，修第 1 门课，耗费 100 天，在第 100 天完成，在第 101 天开始下门课。
第二，修第 3 门课，耗费 1000 天，在第 1100 天完成，在第 1101 天开始下门课程。
第三，修第 2 门课，耗时 200 天，在第 1300 天完成。
第 4 门课现在不能修，因为将会在第 3300 天完成它，这已经超出了关闭日期。
示例 2：
输入： courses = [[1,2]]
输出： 1
示例 3：
输入： courses = [[3,2],[4,3]]
输出： 0
二、分析
题目要求只能一门一门的修课，不能同时修两门以上的课。
根据课程的截止时长从小到大排序，再准备一个大根堆（课程时长从大到小排序）。
大根堆代表什么？ 哪些课程考虑去修，当前课程修的时长没超过截止时长的话，直接进大根堆，否则就是不满足题意（课程修的时长大于课程的截止时长），比如要求3天内修完这门课，结果修了5天，显然不符合要求。
题目要求修的课越多越好，淘汰课时长的，收益都是一样的（都是能修一门课），那必然淘汰课程时长长的，才能修更多的课，也就是淘汰大根堆堆顶课程时长长的课，最终大根堆的大小就是最多能修多少门课。
贪心的体现：如果收益都一样，都能修一门课，那么自然把课程时长长的给淘汰掉，把课程时长短的留下，这是人类自然智慧的体现。
贪心的做法一般采用排序、堆结构实现。
本题采用的数据结构和算法：比较器（排序）+ 堆（大根堆）。
三、实现
public static int scheduleCourse(int[][] courses) {
// courses[i] = {花费，截止}
Arrays.sort(courses, (a, b) -> a[1] - b[1]);
// 花费时间的大根堆
PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>((a, b) -> b - a);
// 时间点
int time = 0;
for (int[] c : courses) {
if (time + c[0] <= c[1]) { // 当前时间 + 花费 <= 截止时间的
heap.add(c[0]);
time += c[0];
} else { // 当前时间 + 花费 > 截止时间的, 只有淘汰掉某课，当前的课才能进来！
if (!heap.isEmpty() && heap.peek() > c[0]) {
// time -= heap.poll();
// heap.add(c[0]);
// time += c[0];
heap.add(c[0]);
time += c[0] - heap.poll();
}
}
}
return heap.size();
}
