LeetCode 热题 HOT — 任务调度器一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第 18

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任务调度器

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

示例 1：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
     在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。

示例 2：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
输出：6
解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
["A","A","A","B","B","B"]
["A","B","A","B","A","B"]
["B","B","B","A","A","A"]
...
诸如此类

示例 3：

输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出：16
解释：一种可能的解决方案是：
     A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

提示：

-1 <= task.length <= $10^4$

tasks[i] 是大写英文字母
n 的取值范围为 [0, 100]

思路分析

定义一个 map，以 tasks 中字母为 key 值，每个字母出现的次数为 value 值；
将 Object.values(map) 降序排列，得到出现次数最多的字母的次数 maxItem；
定义 maxCount 来存储出现次数最多的字母的个数；
n 表示等待时间，即间隔数，将每 n+1 个分成一组，会有 maxItem-1 组，那最后一组是由出现最多次数的字母组成，因此，可以推导得出计算公式为：(maxItem - 1) * (n + 1) + maxCount；
由于计算的这个数目可能会小于 tasks.length，但是想要所有任务调度完成，最理想的情况所需要的最短时间也需要 tasks.length，因此需要取按照 步骤4 的公式计算的值与 tasks.length 的最大值。

AC 代码

/**
 * @param {character[]} tasks
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var leastInterval = function(tasks, n) {
// _countBy创建一个对象，对数组或者对象的每个元素或属性调用iteratee迭代器后生成这个对象的键，键的值是这个键出现的次数
    const map = {}
    tasks.forEach(item => {
        if(map[item]) {
            map[item]++
        } else {
            map[item] = 1
        }
    })
    // 扩展-Object.values方法返回一个给定对象自身的所有可枚举属性值的数组，取最大
    const arr = Object.values(map).sort((a, b) => b - a)
    let maxCount = 0; // 设置最大值的个数
    arr.forEach(item =>{
        // 判断最大值的个数有几个
        if(item === arr[0]) maxCount++
    })
    // 最后的公式就是，(出现次数最多的字母个数-1) * (冷却时间 +1) + 出现次数最多的字母的个数。最后和数组的长度比较大小，取大的值
    return Math.max((arr[0] - 1) * (n + 1) + maxCount, tasks.length)
};

结果：

执行结果：通过
执行用时：92 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了61.22%的用户
内存消耗：44.1 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了86.81%的用户
通过测试用例：71 / 71

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