Basic
数字常量池(byte)：-128~127，在此区间直接拿，不会new，只针对整型,这是一个循环，即：127+1=-128
+= 操作符会进行隐式自动类型转换
自动装箱：底层调用：Interger.valueOf(int ..)
自动拆箱: 底层调用：new Integer(int ..).intValue()
switch..case：为了防止case穿透，每一个case后面都要加上一个break
continue:用于终止某次循环过程，跳过循环体中continue语句下面未执行的循环，开始下一次循环
break只能用于switch和循环语句中；continue只能用于循环中
数组.length; 字符串.length(); 集合.size()
DateFormat.parse(字符串):将字符串转换成日期对象
DateFormat.format(日期) :将日期对象格式化成字符串
Iterator迭代器用于访问集合，可用于迭代ArrayList和HashSet(基于HashMap来实现的)等集合，hasNext(),next()
构造器Constructor不能被继承，因此不能重写override,但可以被重载overload
局部变量前不能放置任何访问修饰符 (private，public，和 protected)。
final 可以用来修饰局部变量(lambda局部变量必须是final)
union all 比 union(去重)效率高，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用union all
java中四种创建对象的方式:new创建新对象;通过反射机制;采用clone机制;通过序列化机制
序列化：就是把对象转换成二进制字节数组，可以存磁盘，通过网络传输来达到持久化的目的；
Transient:Java关键字，变量修饰符，表示不能被序列化，当对象存储时，它的值不需要维持
String，StringBuffer，StringBuilder三个类都是被final修饰，类不能被继承
String：是不可变的字符数组，增删改都会创建新的对象，效率低，但线程安全,重写了equals和hashcode方法
StringBuffer：可变的字符数组，transient修饰的成员变量，synchronized修饰的append方法，保证线程安全，添加的不会创建新的对象，有一定的缓冲区容量，没有重写equals和hashcode方法
StringBuilder:可变的字符数组，线程不安全，但效率高，没有重写equals和hashcode方法
String s="a"+"b"+"c"+"d";共创建了几个对象
1个，原因是代码被编译器优化后，相当于直接定义了一个"abcd"的字符串
8种基本类型的包装类都默认是final修饰，都重写了equals方法
Object类中的equals方法用于比较两个对象的地址值是否相等，底层就是用==号进行判断。
对象之间比较地址值是没有意义的。子类一般会重写equals方法比较成员变量值是否相等
4类8种基本数据类型
逻辑：boolean - 1个字节，占8位
文本：char - 2个字节
整型：byte - 1个字节
short - 2个字节
int - 4个字节
long - 8个字节 超出int范围，长整型，需要加l/L
浮点：float - 4个字节 浮点数默认时double，需要加f/F
double - 8个字节
容量小的类型自动转换为容量大的数据类型
byte,short,char->int->long->float->double
byte,short,char之间不会互相转换，他们三者在计算时会自动转换成int
容量大的类型转换为容量小的类型，要加上强转，但可能会造成精度降低或溢出
引用数据类型： 类(class)，接口(interface)，数组([])
Overload:方法名相同，参数列表不同(数量，类型，顺序),与返回值类型以及抛出异常无关
Override:参数列表，返回值类型，方法名都相同。方法访问权限必须大于等于父类,抛出异常类型范围不能大于父类。
子类重写父类的方法，子类方法的返回值类型可以是父类方法的返回值类型的子类。如：父类返回值类型为Object，子类可 以是String，可以是任何类（java中Object是所有类的父类）
声明为final，static和private的方法不能被重写；
Java三大特性
封装：隐藏细节，数据安全，成员变量和方法私有化，提供对外的公有方法
继承：子类可以继承父类的非私有属性和方法，并对其进行扩展；Java中类只有单继承，没有多继承；接口之间可以多继承
多态：同一种类型的对象执行同一个方法时可以表现出不同的行为特征。
每个子类对象的内部都有一块儿父类的空间，父类空间不是共享的，即子类是不会影响父类的(变量和方法都不影响)
多态的体现形式：继承/实现，父类引用指向子类对象，重写(不重写父类的方法不会报错，但没有意义)
多态的引用就是向上转型(向上一定是安全的)： 父类名称 对象名 = new 子类名称();
向下转型的注意点：最多只能向下转成本身，不能转成其他类，即使是其子类也不行。
JAVA访问变量采用就近原则，局部变量与成员变量重名时，局部变量比较近，使用局部变量
通过this关键字可以明确地去访问一个类的成员变量，解决与局部变量名称冲突问题。
形参：出现在函数定义中，只在函数内部有效，只有被调用时才会分配内存单元，调用结束后，即刻释放。
实参：出现在主调函数中，进入被调函数后，实参也不能使用。
值传递：即基本类型作为参数传递，值改变作用到了形参，而不会到实参
引用传递：即引用类型作为参数传递，值改变作用到了形参，也会作用到实参
注意：类似的 String, Integer, Float, Double, Short, Byte, Long, Character等基本包装类
虽然他们是引用类型的，但是可以认为它是值传递。
static关键字
随着类的加载而加载
优先于对象存在
被类的所有对象共享
可以通过类名调用，也可以通过对象名调用
final：
修饰类，类不能被继承
修饰变量，就变成了常量，只能被赋值一次
修饰方法，方法不能被重写
finally中的代码在return和break语句后执行
finally是无论是否有异常都会被处理的语句，除非在finally前存在被执行的System.exit(int i)时除外
接口成员特点
成员变量：只能是静态的常量，默认修饰符 public static final
构造方法：接口没有构造方法
成员方法：只能是抽象方法，默认修饰符 public abstract
abstract抽象类与普通类的唯一区别：就是不能创建实例对象和允许有abstract方法
Java泛型：用来接收不同类型的参数
标记符：E-Element(集合) T-Type(类) K-Key（键）N-Number（数值类型） ？-表示不确定的 java 类型
类型通配符：List<?> list ？可以接收不确定的类型,常见：List<T> 接收不同的对象
cookie数据存放在客户端，不安全，支持跨域访问，单个cookie不能超过4k
session数据存放在服务端，相对安全，不支持跨域访问，关闭浏览器后，服务器默认30分钟后销毁session
Linux
软连接： ln -s 类似window的快捷方式
创建目录：mkdir 目录名
搜索文件：locate 文件名
删除文件及其中所有数据：rm -rf 文件名
输出字符串：echo [-e] "hello world"
查看指定文件：cat 文件名
终极版压缩：tar -zcvf 指定的目录名.tar.gz/bz2 源目录名
终极版解压缩：tar -zxvf 指定的目录名.tar.gz/bz2
打开或新建文件(.sh是shell 脚本)：vi hello.sh
给脚本添加执行权限:chmod 755 hello.sh
执行脚本：./hello.sh
查看磁盘使用量：df -h (-h会显示数据的单位G，M，kb)
设置文件所有者：chown -R test:123 /home/test (-R 把test的所有文件和子目录都设置成test所有)
Hadoop
Hadoop:是一种开源的大数据分析软件
以分布式文件系统HDFS和MapReduce为核心
高可靠性：多备份，多集群
高扩展性：hadoop是在可用的计算机集群间分配数据并完成计算任务，可以添加节点，扩大集群
高效性：能够在节点之间动态的移动数据，在数据所在节点进行并发处理
高容错：分布式文件系统HDFS在存储文件时会在多个节点或多台机器上存储文件的备份副本，如果宕机了，系统会调用其他节点的备份文件
低成本，对机器的配置要求不高
HDFS分布式文件系统
主要负责集群数据的存储和读取，是一个主/从(master/slave)结构的分布式文件系统
HDFS是分布在多个集群节点上的文件系统，节点之间通过网络通信进行协作。
数据存储不是文件为单位，而是将一个文件分成一个或多个数据块，数据块又分布存储在
各个节点中，并且数据块会在其他节点有备份。所以读取一个文件时，会从多个节点中找到该文件的数据块，
分布读取所有数据块，直到最后一个数据块读取完毕。
特点：高容错；适合大数据的处理；流式数据访问(一次写入，多次读取，一旦写入，不能修改，只能增加，保证数据一致性)
MapReduce分布式计算框架
适用于大规模数据集(大于1TB)并行运算的模型，包括Map(映射)和Reduce(规约)两部分
工作流程及原理：
启动一个MapReduce任务
Map端读取HDFS上的数据，并以键值对的形式传到Reduce端
Reduce端接收后，根据不同键进行分组处理，整合排序得到新的键值对
最后将新的键值对输出到HDFS
Hbase
Apache Hbase是hadoop数据库，一个分布式，可伸缩的大数据存储
Hbase依赖于hadoop，是在HDFS基础上构建的，列式存储
基础概念
RowKey：行键，唯一
Column Family：列簇，必须定义列簇，官方推荐定义一个，最多3个
Column：列，可随时扩展
基础流程
client请求到Zookeeper
Zookeeper返回HRegionServer地址给client
client得到Zookeeper返回的地址去请求HRegionServer
HRegionServer读写数据后返回给client
Hbase在写数据的时候，会先写到Mem Store(内存),当Mem Store超过一定阈值，就会将内存中的数据
刷新(flush命令)到硬盘上，形成StoreFile，而storeFile底层是以Hfile(keyVlaue格式存储)的格式保存
HRegionServer是真正干活的，用于hdfs交互，Hbase表用rowkey来横向切分表
HRegion里面会有很多个store，每个store其实就是一个列簇
Store里面有Mem Store和StoreFile(Hfile),其实就是先走一层内存，在刷到磁盘上
HMaster会处理元数据的变更和监控RegionServer的状态
HBase的增删改记录都有version，默认以时间戳的方式实现
Hbase的读写都经过ZK去拉取meta数据，定位到对应的HRegion，然后找到HRegionServer
java导入hbase依赖，即可操作hbase
Dubbo
1.dubbo：分布式系统框架,工作流程
provider向注册中心去注册；
consumer从注册中心订阅服务，注册中心会通知consumer注册好的服务；
consumer调用provider；
consumer和provider都异步的通知监控中心；
区别
springCloud 微服务方案 基于http 注册中心Euerka 负载均衡Ribbon Hystrix熔断 把应用定义为服务
dubbo 服务治理方案 基于TCP 推荐Zookeeper 客户端负载 无熔断 把接口定义为服务
2.注册中心宕机了，可以继续通信吗？
可以，因为刚开始初始化的时候，消费者会将提供者的地址等信息拉到本地缓存中。
3.dubbo通信协议
dubbo协议：默认就是走dubbo协议的，单一长连接，NIO异步通信，基于hessian作为序列化协议（适用场景：传输数据量小，并发高）
http协议：走json序列化
4.dubbo负载均衡策略
默认情况下，dubbo是random load balance随机调用实现负载均衡，可以对provider不同实例设置不同的权重，
会按照权重来负载均衡，权重越大分配流量越高，一般就用这个默认的就可以了。
Docker
1.docker：一个开源的应用容器引擎
可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级，可移植的容器上，然后发布到任何流行的linux系统上
也可以实现虚拟化。容器(container)是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，更重要的是容器开销极低。
沙箱机制：为程序提供一个受限的运行环境；限制应用程序对系统资源的访问；沙箱提供的环境对于每一个运行的程序都是独立的，也不会对现有系统产生影响；
应用场景：web应用的自动化打包发布；持续集成，发布；
2.三个基本概念
仓库Repository：代码控制中心，用来保存镜像
镜像Image：相当于一个root文件系统
容器Container：镜像运行时的实体，类似面向对象中的对象，镜像是类；容器通过镜像来创建
3.docker并非是一个通用的容器工具，它依赖于已存在并运行的linux内核环境；
实质上是在已经运行的linux下制造了一个隔离的文件环境，因此它执行的效率等同于所部署的linux主机；
因此，docker必须部署在linux内核的系统上，如果其他系统如window想部署docker就必须安装一个linux虚拟机。
4.从DockerHub拉取镜像可能会很慢，所以国内提供了很多镜像加速器，如阿里云，网易。。
检查加速器是否生效：docker info
5.docker命令
docker run：在容器内运行一个应用程序，例如 docker run ubuntu:15.1(镜像) /bin/echo "hello world"
Docker以ubuntu15.10镜像创建一个新容器，然后在容器里执行 bin/echo "Hello world"，然后输出结果。
docker ps：查看容器是否在运行
docker start：启动一个或多个已经被停止的容器
docker stop：停止一个运行中容器
docker pull：从镜像仓库中拉取或更新指定镜像
docker push：将本地的镜像上传到镜像仓库,要先登陆到镜像仓库
docker images：列出本地主机上的镜像
6.Dockerfile是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
总结：docker是一个打包发布用的轻量级容器，只能用在linux内核的系统上，用沙箱机制(每个程序都是独立的，不会对系统产生影响，限制对系统资源的访问)
在系统上制造了一个隔离的文件环境，执行效率等同于linux主机；从仓库拉取程序的镜像到容器中执行
Version
GIT And SVN
Git是一个开源的分布式版本控制系统，存储使用的是hash算法，内容完整性优于SVN
Git的工作就是创建和保存你项目的快照及与之后的快照进行对比
区别：
Git 分布式 版本库与工作区在同一目录 内容按元数据方式存储 全球版本号(40位的16进值字符串) 只能全部检出
SVN 集中式 版本库与工作区分离 内容按文件方式存储 全局版本号 可全部/可部分检出
说明
workspace:工作区
staging area:暂存区
local repository:本地仓库
remote repository:远程仓库
编辑git配置文件
git config xx xx : 针对当前仓库
git config --global xx xx：针对系统上所有仓库
基本操作：
1.创建github版本库 mkdir learngit
2.初始化库 git init
2.将文件添加到库中 git add xxx.txt
3.提交文件 git commit -m "" : -m "" 给提交的东西加以说明
4.查看状态 git status
5.查看修改内容 git diff
6.查看提交日志 git log 或者就加（简易的）--pretty=oneline head（表示当前版本）
7.回滚历史版本 git reset --hard commit_id （commit_id：提交的版本号）
8.查看命令历史 git reflog
9.修改了文件内容，但还没有添加到暂存区（git add file）可以用：git checkout -- file 丢弃
10.如果放到了暂存区，则用 git reset HEAD file回到9，在用9的命令
连接远程github远程仓库
1.创建SSH Key ：ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com"
2.把本地的master分支的最新修改推送至github ：git push origin master
3.克隆远程库到本地：git clone git@github.com:xiaoxuelin8248/gitskill (类似SVN checkout)
创建与合并分支
查看分支：git branch
创建分支：git branch <name>
切换分支：git checkout <name>
创建+切换分支：git checkout -b <name>
合并某分支到当前分支：git merge <name>
删除分支：git branch -d <name>
创建标签：git tag -a<name> -m <标签名>
远程仓库操作：git remote
下载远程代码并合并：git pull
从远程获取代码库：git fetch
SVN是一个开源的版本控制系统
repository:源代码库
checkout:从仓库提取代码
commit:检出/提交代码
update:更新代码
