动态规划-leetcode-70

0️⃣python数据结构与算法学习路线
学习内容：

• 基本算法：枚举、排序、搜索、递归、分治、优先搜索、贪心、双指针、动态规划等…
• 数据结构：字符串(string)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)、集合(set)、数组、队列、栈、树、图、堆等…

题目：

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
注意：给定 n 是一个正整数。

输入输出：

输入： 2
输出： 2
解释： 有两种方法可以爬到楼顶。
1 . 1 阶 + 1 阶
2 . 2 阶

解题思路：

最后一步只有一种方法，最后两步只能有两种方法，去掉最后两步或一步之后递归

算法实现：

class Solution:
    def climbStairs(self, n: int) -> int:
        def dp(n):
            if n==1:
                return 1
            if n==0:
                return 1
            return dp(n-1) + dp(n-2)
        # dp = [0 for _ in range(46)]
        dp=[1,1]
        for i in range(2,46):
            dp.append(dp[i-1]+dp[i-2])
        return dp[n]

出现问题：

1. 直接用递归会超时，可以先记录2-46的数值，每次读取减少计算时间