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题目(Binary Tree Preorder Traversal)
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-preorder-traversal
解决数：2498
通过率：71%
标签：栈 树 深度优先搜索 二叉树
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给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 **遍历。
示例 1：
输入： root = [1,null,2,3]
输出： [1,2,3]
示例 2：
输入： root = []
输出： []
示例 3：
输入： root = [1]
输出： [1]
示例 4：
输入： root = [1,2]
输出： [1,2]
示例 5：
输入： root = [1,null,2]
输出： [1,2]
提示：
- 树中节点数目在范围
[0, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
进阶： 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
思路
前序遍历的定义：对每个节点，都是先处理当前节点，对它执行我们的处理逻辑，再递归它的左子树，再递归它的右子树，对子树中的节点执行相同的逻辑。
代码
const preorderTraversal = (root) => {
const res = [];
const preOrder = (root) => {
if (root == null) return;
res.push(root.val);
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
};
preOrder(root);
return res;
}
func preorderTraversal(root *TreeNode) []int {
res := []int{}
var preOrder func(*TreeNode)
preOrder = func(root *TreeNode) {
if root == nil {
return
}
res = append(res, root.Val)
preOrder(root.Left)
preOrder(root.Right)
}
preOrder(root)
return res
}
迭代版
维护一个栈 stack，模拟递归的压栈出栈。 比照递归DFS，我们首先让左子节点尽可能地压入栈：
while (root) {
res.push(root.val);
if (root.right) stack.push(root.right);
root = root.left;
}
循环结束时，栈顶的节点是位于树底部最左的一个左子节点，让它出栈，带出它的右子节点入栈（如果有）。
并且这个右子节点，也要重复前面的逻辑『让左节点尽可能的压入栈』，可以看到这部分代码重复了两次：
while (stack.length) {
root = stack.pop();
res.push(root.val);
if (root.right) stack.push(root.right);
root = root.left;
while (root) {
res.push(root.val);
if (root.right) stack.push(root.right);
root = root.left;
}
}
没有了左节点可入栈，就取出栈顶的节点，重复上面的操作，栈中节点的出栈，“牵扯”出所有的右子树，从而遍历了整个树。
我们知道，前序遍历是在递归左子树和递归右子树之前，处理当前节点，对迭代版来说，就是压栈之前做事——把节点值推入 res 数组。
代码
const preorderTraversal = (root) => {
const res = [];
const stack = [];
while (root) {
res.push(root.val);
if (root.right) stack.push(root.right);
root = root.left;
}
while (stack.length) {
root = stack.pop();
res.push(root.val);
if (root.right) stack.push(root.right);
root = root.left;
while (root) {
res.push(root.val);
if (root.right) stack.push(root.right);
root = root.left;
}
}
return res;
};
