刷题计划（第9天）

时间：2022.4.25

题数：2

题目类型：动态规划

1. 连续子数组的最大和

输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。

同前面，方法同前面：

int max(int a,int b){
    return a>b?a:b;
}
int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
    int pre=0,maxNum=nums[0];
    for(int i=0;i<numsSize;i++){
        pre=max(pre+nums[i],nums[i]);
        maxNum=max(pre,maxNum);
    }
    return maxNum;
}

2. 礼物的最大价值

在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物，每个礼物都有一定的价值（价值大于 0）。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物，并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值，请计算你最多能拿到多少价值的礼物？

直接设置有多少种解法，然后参考前面的博客，写出状态转移方程。和前面的套路一样

int maxValue(int** grid, int gridSize, int* gridColSize){
    int i, j, sum;
    for(i = 0; i < gridSize; i++){
        for(j = 0; j < *gridColSize; j++){
            if(i == 0 && j == 0)
                continue;
            else if(j == 0)
                grid[i][j] += grid[i-1][j];
            else if(i == 0)
                grid[i][j] += grid[i][j-1];
            else
                grid[i][j] += (grid[i][j-1] > grid[i-1][j]) ? grid[i][j-1] : grid[i-1][j];
        }
    }
    return grid[gridSize-1][*gridColSize-1];
}

总结

动态规划基础题，和上一个博客相同(动态规划入门(一) - 掘金 (juejin.cn))