一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第21天，点击查看活动详情。

前言

每日一题，轻松解题

每日一题为刷题系列每日刷一题LeetCode题，并且对题目进行分析，分享思路。

正文

：最大连续1的个数 III

难度：中等

题目要求：

给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，如果可以翻转最多 k 个 0 ，则返回 数组中连续 1 的最大个数 。

举个例子

输入：nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2
输出：6
解释：[1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 6。

：解题

方法一：动态规划

解题思路：

我们继续观察 (1) 式，由于前缀和数组 P 是单调递增的，那么 (1) 式的右侧 P[right]−k 同样也是单调递增的。因此，我们可以发现：

随着 right 的增大，满足 (1) 式的最小的left 值是单调递增的。

这样一来，我们就可以使用滑动窗口来实时地维护left 和 right 了。在 right 向右移动的过程中，我们同步移动left，直到 left 为首个（即最小的）满足 (1) 式的位置，此时我们就可以使用此区间对答案进行更新了。

细节

当我们使用滑动窗口代替二分查找解决本题时，就不需要显式地计算并保存出前缀和数组了。我们只需要知道 left 和right 作为下标在前缀和数组中对应的值，因此我们只需要用两个变量 lsum 和 rsum 记录left 和 right 分别对应的前缀和即可。

编辑代码：

class Solution:
    def longestOnes(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        n = len(nums)
        left = lsum = rsum = 0
        ans = 0
        
        for right in range(n):
            rsum += 1 - nums[right]
            while lsum < rsum - k:
                lsum += 1 - nums[left]
                left += 1
            ans = max(ans, right - left + 1)
        
        return ans

总结

无论做什么分析最重要，其中我们分析了题目，分析了解题思路，其实在分析完解题思路后，代码其实就是很简单的事情了，养成习惯，无论做什么之前，都要进行分析，这样有助于你更快更好的完成这件事。

每日一题 -- LeetCode1004

前言