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一、题目
已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到： 若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2] 若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7] 注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [3,4,5,1,2]
输出：1
解释：原数组为 [1,2,3,4,5] ，旋转 3 次得到输入数组。
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2]
输出：0
解释：原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ，旋转 4 次得到输入数组。
示例 3：
输入：nums = [11,13,15,17]
输出：11
解释：原数组为 [11,13,15,17] ，旋转 4 次得到输入数组。
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二、思路
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二分查找
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首先定义数组得长度len，左区间值left = 0，右区间值right = len - 1
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循环的判断条件 left < right
-
取中间值 temp = left + Math.floor((right - left) / 2)
-
比较左右区间，如果不满足nums[temp] < nums[right]
-
则left = temp + 1
-
如果满足则定义右区间
-
当左右区间长度为1时，则循环结束
-
当前的left则为最小值
三、代码
// let nums = [3,4,5,1,2]
let nums = [5,6,0,1,2,3]
let findMin = function(nums) {
/**
* 二分查找
* 首先定义数组得长度len，左区间值left = 0，右区间值right = len - 1
* 循环的判断条件 left < right
*
* 取中间值 temp = left + Math.floor((right - left) / 2)
* 比较左右区间，如果不满足nums[temp] < nums[right]
* 则left = temp + 1
* 如果满足则定义右区间
* 当左右区间长度为1时，则循环结束
* 当前的left则为最小值
* */
let len = nums.length, left = 0, right = len - 1
while(left < right) {
let temp = left + Math.floor((right - left) / 2)
if (nums[temp] < nums[right]) {
right = temp
} else {
left = temp + 1
}
}
return nums[left]
}
findMin(nums)
