为保证M型红苹果而从树上采集的苹果的最低数量

最后更新 : 2021年8月6日

在四个方向（东、西、北、南）有不同种类的苹果树，它们可能同时长出红苹果和绿苹果，这样每棵树正好长出K个苹果，其方式如下。

N- 北边的树的数量没有红苹果。
S--南边的树没有绿苹果的数量。
W--西边的树有一些红苹果的数量。
E--东边的树有一些绿苹果。

然而，苹果的颜色在屋外是无法区分的。因此，任务是找出从树上收集的苹果的最少数量，以保证M个红苹果。如果不可能，则打印-1。

例子。

输入。 M = 10, K = 15, N = 0, S = 1, W = 0, E = 0
输出。 10
解释。 它只是从南方的第一棵树上得到10个苹果。

**输入。**M = 10, K = 15, N = 3, S = 0, W = 1, E = 0
输出。-1
**解释。**南方、北方和东方都没有红苹果。但是在西部至少有1个红苹果，而且总共有1棵树，因此，保证的红苹果总数为1*1=1，小于M。

办法。 南方的每个苹果都确保是红的。因此，首先从南边取一个苹果。在东部和西部，每棵树上至少有一个红苹果。这就是为什么，为了保证它被认为在东部和西部每棵树上只有1个红苹果。北部没有红苹果，所以，忽略这一点。按照下面的步骤来解决这个问题。

如果 M小于等于S*K，则打印M。
否则，如果 M小于等于S*K+E+W，则打印S*K+（M-S*K）*K
否则打印**-1。**

下面是上述方法的实现。

Python3

# Python program for the above approach

# Function to minimum no. of apples

def minApples():

# If we get all required apple

# from South

if M <= S* K:

return M

# If we required trees at

# East and West

elif M <= S* K+ E+ W:

return S* K+ (M-S* K)* K

# If we doesn't have enough

# red apples

else:

return -1

# Driver Code

if __name__== "__main__":

# No. of red apple for gift

M= 10

# No. of red apple in each tree

K= 15

# No. of tree in North

N= 0

# No. of tree in South

S= 1

# No. of tree in West

W= 0

# No. of tree in East

E= 0

# Function Call

ans= minApples()

print(ans)

输出

时间复杂度。 O(1)
辅助空间。O (1)

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