首页>美国数据科学 >美国的数据科学工作。完整的指南[与工作简介]
数据科学是一个多学科的技术领域，它使用科学技术、系统和算法从结构化和非结构化的数据中挖掘出相关信息。提取的信息然后被应用于广泛的领域。
数据科学家负责分析数据，并将其转化为相关和可用的见解。他们使用复杂的机器学习模型来研究过去的趋势并预测市场的未来结果。鉴于其未来性的设计，数据科学是希望做出改变游戏规则的商业决策并保持竞争力的公司最可靠的方面之一。因此，对数据科学专业人员的需求自然也在蓬勃发展。
根据LinkedIn的一项研究 ，数据科学角色多年来一直在持续增长-- 仅在2015年到2019年之间就 有74%的 增长记录。目前，数据科学家在美国和全球都有巨大需求。
我们到底为什么需要数据科学？
所需的必要资格是什么？
是什么让学生和专业人士在最近一段时间内涌入数据科学领域？
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目录
为什么是数据科学？
数据科学是编程、数学和统计学的混合体，从现有数据中产生洞察力和有意义的解释。它是技术领域最受欢迎的领域，因为数字数据已经完全改造了企业，协助公司做出更相关和以客户为中心的决策。为什么？
- 理解和分析数据可以减少业务中的不确定性，通过机器学习的力量帮助理解客户的要求和期望。
- 机器学习有助于创造出肯定会引起客户共鸣的产品。
- 数据科学的主要目的是使用统计方法的组合来研究数据内部的模式。数据科学家通过提取洞察力、整理和处理数据，对数据进行详细研究，以获得所需的输出。最后，他们从数据中得出重要结论，并进一步用于做出关键的商业决策。
- 数据科学在IT行业催生了很多新的领域。由于数据科学是统计学和计算机科学的结合，其应用范围非常广泛。
- 行业和公司现在完全依赖数据科学家来实现利润最大化，因为他们帮助公司更好地了解目标客户的需求。这些数据包括观察购买模式，购买频率，以及客户反馈。
- 熟练的数据科学家是一个公司的资产，因为他们可以从任何类型的数据中提取关键信息，并指导公司的正确方向。
数据科学家申请者的必要资格
要想在数据科学行业站稳脚跟，正规的教育是必须的。计算机科学、物理学、统计学或数学的学士学位是一个基本的先决条件。除了学历之外，数据科学家的角色还需要很多东西。以下是一个数据科学家必须具备的基本技能清单。
- 牢固掌握数据科学的基础知识
- 统计学技能
- 有能力的编程知识
- 数据分析和操作能力
- 数据可视化技能
- 大数据、机器学习和深度学习
- 软件工程
- 有效的沟通和讲故事的能力
- 分析性思维能力和解决问题的系统化、结构化方法
- 对学习充满热情
数据科学职业。美国的数据科学工作列表
现在让我们来看看美国最热门的一些数据科学工作及其报酬。
1.数据库经理
平均工资：58,727美元/年
数据库经理负责维护公司的数据库，分析和修复问题，收集和报告信息。他们还精简相关信息供将来使用，并根据公司要求配置硬件/软件系统。他们生成适当的系统来存储和检索数据，并实施数据恢复程序和安全措施以保证数据安全。数据库经理每天都会监督数据库团队的表现。
2.数据分析师
平均薪资：61,682美元/年
数据分析员在分析和识别来自一系列来源的相关数据方面发挥着关键作用。他们将数据收集过程自动化，使其更快、更方便。大量的结构化和非结构化信息被预处理，加工，然后由数据分析师研究以确定有意义的模式和趋势。这是至关重要的，因为数据分析师根据这些趋势得出重要结论，以做出明智的商业决策。
数据分析师还生成基于机器学习的商业模型，并在集合建模技术的帮助下将其融合，以预测结果。
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3.数据仓库经理
平均工资：123,855美元/年
数据仓库经理的主要职责包括监督数据存储系统，维护机器，报告错误，确保数据安全，并确保高端的运营效率。他们还负责精简和监督数据库管理。
数据仓库经理履行数据管理和数据库管理的双重职责，通常需要在相关领域有5年的经验。
4.数据库开发人员
平均工资：75,774美元
数据库开发人员生成程序，使数据收集和存储自动化，维护数据库，根据要求简化和优化系统的硬件和软件，并更新它们以跟上当前的趋势。他们的主要重点是增加数据存储的容量和修复有关数据库的问题。简而言之，他们负责设计、编程、构建、生成新的数据库，并根据公司的需求改造现有数据库。
5.商业智能分析师
平均薪资：69,695美元/年
商业智能分析师仔细检查公司的数据，以找出趋势和异常情况。他们记录他们的观察结果，并将其发送给业务主管和利益相关者，以规划创新战略。他们还收集和审查客户反馈，并监督数据传输到仓库。政策制定和产生数据处理和采购的新技术也是他们工作内容的一部分。
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6.基础设施工程师
平均工资：79,480美元/年
基础设施工程师也被称为云工程师，他们安装、维护和调试服务器、网络和云计算模块。此外，他们还开发和维护安全的虚拟专用网络（VPN），并专门研究服务器虚拟化技术，VMWare，红帽虚拟化，Oracle VM等。
7.数据建模师
平均薪资： 84,426美元/年
数据建模师使用数据分析和统计来研究商业趋势和预测未来的结果。他们为公司开发和设计预测模型，并为利益相关者生成报告。他们在NoSQL、维度和相对数据库的帮助下设计、计算和记录数据架构和数据模型。数据建模人员预测的结果在机器学习、人工智能、商业管理和数据科学中至关重要。
8.数据架构师
平均薪资：121,239美元
数据架构师是数据科学领域收入最高的专业人士之一。他们的主要作用是通过设计安装数据库结构的最佳解决方案来生成和维护公司的数据库。他们与数据分析师和数据库管理员协调，通过阻止恶意输入来确保公司的数据安全。他们为数据库问题制定解决方案，确定当前的要求并生成设计报告。他们通常是高层员工，向CEO、CFO和COO报告。
数据架构师在数学、统计学、数据可视化、数据迁移、RDBMS（关系型数据库管理系统）和云计算方面都有很高的技能。
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2021年对数据科学家有需求吗？
对数据科学专业人员的需求目前处于历史最高水平，并且正在迅速增长。该部门已经见证了650%的科学2021年的蓬勃发展。据估计，到2026年，将有1100万个职位空缺。
数据科学家在美国的收入是多少？
数据科学家的基本年薪为6.8万-14万美元，这取决于他们的位置、经验水平和技能。该领域提供了有利可图的职业发展和过渡机会。
我应该获得哪个学位来从事数据科学工作？
你至少需要一个计算机科学或相关领域的学士学位，才能找到一个入门级的数据科学家职位。然而，大多数公司更喜欢拥有数据科学硕士学位的学生。
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