投资于零售数据分析对于任何想要更好地了解客户需求的企业来说都是至关重要的。通
过从原始数据中提取有意义的见解，零售分析帮助供应商准备更好的战略来增加收入和降低成本。这两者对于在高度竞争的市场中实现销售能力最大化至关重要。
零售数据分析是一种基于大数据和数据科学的方法，是关于收集和研究客户数据以发现客户的偏好和确定趋势。这些对于做出更准确的商业决策至关重要。对零售交易进行战略性的、数据驱动的考察，可以获得对消费者需求的宝贵见解。它也告诉我们很多关于商店、产品和供应商的表现。
供应商如何利用数据增加销售和优化业务成本？
我们研究了零售数据分析将为您的业务带来的主要好处。
利用零售业分析增加收入
各种数据点的分析可以在增加收入方面发挥重要作用。根据波士顿咨询公司的数据，零售业公司如果成功采用数据驱动的零售方法，可以将收入提高20%。
下面是如何做到的。
深入了解客户查询
情况零售业
数据分析可以为零售商提供客户数据信息，如产品搜索查询。深入了解客户在网上搜索什么产品（或产品集）有助于他们发现确切的客户需求，即使是最窄的细分市场。
事实上，零售分析帮助卖家了解消费者在特定产品中寻找的具体品质
，随后利用它们快速有效地简化销售。
有了这些关键的洞察力，零售商可以有意义地扩大他们的产品范围，以包括那些真正会销售的
产品。你将知道哪些产品（或产品范围）是有需求的，从而能够相应地完善你的产品。
此外，通过分析交易，零售业可以确定那些总体上或在某些客户群中销售业绩不佳的产品。然后，他们可以调查业绩不佳背后的原因，并利用这些信息来完善产品，以更好地满足客户的需求。
精确的客户细分
零售业分析促进了先进的客户细分，使零售商能够为每个客户群准备高度个性化的漏斗，并确保定制客户旅程
。通过收集和交叉引用特定客户群内的众多数据点，供应商可以有效地确定客户的需求，并轻松地满足他们。
你不仅可以了解客户在购买什么，数量多少，还可以了解他们的购买历史，何时以及在什么情况下购买。如果你明智地使用这些数据，你将能够在顾客需求出现之前预测和回答
他们，并根据这些需求调整顾客旅程。
通过零售数据分析，你可以根据分配给客户的特定属性，使用可操作的微群来改善客户体验，并增加向上销售和交叉销售的机会。企业应该利用这个机会，因为他们更有可能向上销售或交叉销售（根据Hubspot的数据，60-70%
）而不是向新客户销售。
了解季节性产品
除了客户细分和对客户咨询的深入了解，零售数据分析还能识别销售模式，使零售企业能够预测销售，并揭示哪些产品在特定时期内有真正的独家需求。
库存数据使零售商能够改善他们的库存管理，在需求量大的时候提供特定的季节性产品，并在产品不畅销的时候暂时去掉库存。
零售分析还可以帮助供应商了解为什么某些产品在一年的剩余时间内没有需求
，并相应地优化消费者流量。
更重要的是，了解产品的季节性，可以让零售商有效地计划和多样化他们的供应链。你将能够确定特定产品的生命周期，以及季节的长度和购买时间，这使你能够以更优化的方式简化供应链。
利用零售数据分析
降低成本零售
数据分析对减少业务支出有很大帮助。有效评估其数据的公司注意到成本效率增加了30%
之多。以下是他们可以从中受益的优势。
有效的库存管理
不断调整自己的产品以适应不断变化的市场需求的压力，有时可能会促使零售商承担不合理的成本，例如，库存不畅销的产品。应用零售数据分析来管理库存和供应链，可以实现有效的库存管理，改善对库存的整体控制
。
这种方法可以让你管理库存水平--你需要储存什么，什么时候，在哪个商店，以什么数量储存，以及什么时候从仓库移除库存。它还有助于了解哪些商品是最畅销的（以及它们占了多少收入），哪些商品没有推动这么多收入，不值得在你的库存中留出空间。
如果没有对库存数据的良好洞察力，零售商就会面临供应链运作的延误和中断
，这最终会转化为收入损失。先进的零售分析技术是你应对这些问题的保护伞。
零售营销策略优化
该大流行病助长了经济的不确定性，使消费者的购买行为更加不可预测。知道什么产品是重点，成为零售营销团队的巨大挑战。然而，数据分析使规划有针对性的营销活动变得更加容易和有效，即使在不确定的时期
。
部署零售数据分析有助于快速发现购买行为的异常情况，使营销团队能够对营销活动做出明智的调整，优化营销成本。零售商也将了解他们在哪些细分市场上是无效的，并相应地规划他们的营销。
最后但并非最不重要的是，零售分析使供应商能够观察直接竞争对手的实时定价和表现
（根据适用的法律和法规）。然后，他们可以对不断变化的市场条件作出快速反应，并在价格和销售量之间找到正确的平衡。最终，他们能够使收入最大化，找到平衡收入。
虚拟试穿应用
客户重视个性化的购物体验，提供尺寸匹配是一种方式。通过零售数据分析，卖家将轻松地提供这一功能。
一些零售商分析不同品牌的尺寸，并根据顾客的评论和购物者的选择，沟通尺寸是比常规尺寸小还是大。其他人则根据以前的购买情况推荐相关的产品尺寸。无论你选择哪种方案，虚拟试穿应用 将减少与处理退货和换货有关的成本
。
安全实验的零售解决方案
客户的需求正在快速变化，这迫使零售商尝试不同的解决方案。如果这还不够有挑战性的话，零售商还必须面对日益激烈的竞争、不断下降的销售额，以及 以前所未有的速度 向电子商务的转变。为了在这样的环境中茁壮成长，他们必须能够对这些不断变化的市场需求做出迅速的反应
。
零售数据分析确保供应商拥有所有他们需要的信息，以便在压力下做出正确的商业决策。利用历史数据、购物者洞察力和销售数据，他们更有可能做出更明智的决定，并在竞争中保持领先地位。
通过零售分析，卖家可以快速试验和测试不同的方法
，在不同的客户群中营销特定的产品--不是随机的，而是基于有意义的洞察力。A/B测试不再是王道。同时验证多个方案并获得有价值的见解。
利用零售数据分析改善你的业务
零售
数据分析对于企业在当今动态变化的市场中，在快速演变的消费者偏好中茁壮成长至关重要。它使零售商能够紧跟这些变化，改善以降低成本 和增加收入 为导向的决策过程
，并确保高水平的客户满意度。
通过收集和分析大量不同的数据，零售商能够了解最深层次的客户需求，调整他们的产品以满足购物者的需求
，并提供个性化的、难以抗拒的交易。
我们为众多零售客户提供数据分析软件的支持，我们也很乐意帮助您改善您的组织的决策过程。请直接与我们联系，我们将很乐意讨论我们如何帮助您的企业。
